RAG Allgemein

Hier findest du den Einstieg in Retrieval‑Augmented Generation: Begriffe, Grundprinzipien und die Bausteine, aus denen ein robustes RAG‑System besteht.

Ziel ist nicht „mehr Text“, sondern nachvollziehbare Antworten: Das Modell soll sich auf passende Dokumente stützen und klar machen, worauf es sich bezieht.

Inhalte in diesem Abschnitt

• I. Einleitung: Warum „RAG“ mehr ist als ein Schlagwort
• II. Grundlagen: Was Retrieval Augmented Generation leistet – und was nicht
• III. Retrieval & Suche: Dense, Sparse, BM25, Hybrid und Vektor‑DBs
• IV. Pipeline‑Bausteine: Chunking, Embeddings, Top‑K, Rewriting, Router, Grader
• V. Praxis: typische Einsatzfälle, Grenzen und Checkliste

to be continued… (hier kommen nach und nach Beispiele, Grafiken und Mini‑Checklisten dazu)