I. Einleitung: Warum „RAG“ mehr ist als ein Schlagwort

Sprachmodelle wirken oft wie Wissensdatenbanken – in Wahrheit sind sie Text‑Generatoren. Sie „raten“ das wahrscheinlichste nächste Wort und können deshalb sehr überzeugend klingen, auch wenn Inhalte falsch sind.

RAG löst dieses Problem pragmatisch: Vor der Antwort werden passende Dokumente gesucht und dem Modell als Kontext mitgegeben. Dadurch steigt die Chance auf korrekte, aktuelle und domänenspezifische Antworten – besonders bei internen Regeln, Verträgen oder technischen Spezifikationen.

Wann lohnt sich RAG?

• Wenn Informationen außerhalb des Modells liegen (interne Dokus, PDFs, Wikis).
• Wenn Inhalte sich ändern (Versionen, Preise, Prozesse, Richtlinien).
• Wenn Nachvollziehbarkeit wichtig ist (Audits, Qualität, Support).

to be continued…