KI Archiv 2026-04-26
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➡️ Kurz erklärt: RAG - Retrieval-Augmented Generation
Ganz allgemein beschreibt RAG die Idee, dass man vor einer neuen Antwort oder neuen Erstellung zuerst passendes Wissen aus vorhandenen Quellen holt und die Aufgabe dadurch verbessert. Im Alltag wäre das so, als würde jemand nicht einfach aus dem Kopf sprechen, sondern zuerst im Ordner, im Buch oder in den eigenen Notizen nachsehen. Der Kern ist also: erst finden, dann formulieren. Im KI-Kontext bezeichnet RAG eine Technik, bei der ein Large Language Model vor der Antwortgenerierung relevante Dokumente, Textausschnitte oder Daten aus einer externen Wissensquelle abruft.