Vorausschauende Wartung

Am 9. Juli 2024 hat Unitronics ein KI-Tool in seine UniLogic-Software integriert, das die Programmierung von Steuerungsanforderungen automatisiert und die Programmierzeit um bis zu 80 Prozent reduziert. Diese Innovation ist Teil eines umfassenden Trends in der Industrie, bei dem führende Unternehmen zwischen dem 8. und 10. Juli zahlreiche Automatisierungs-Upgrades und Investitionen in intelligente Fabriken angekündigt haben. NVIDIA präsentierte einen KI-Agenten zur Analyse von Sensordaten und Alarmbearbeitung, während Siemens eine Partnerschaft mit Databricks einging, um Fabrikdaten für vorausschauende Wartung zu nutzen. Hardware-Hersteller wie Beckhoff und ASRock Industrial haben ihre Produkte aktualisiert, um den Anforderungen an maschinelles Lernen gerecht zu werden. Die Investitionsbereitschaft in Smart Factories ist hoch, wie Nestlés 630 Millionen Euro in eine KI-gesteuerte Anlage in Thailand zeigt, die jährlich 170.000 Tonnen Getränke produzieren soll. Auch Evonik investiert 91 Millionen Euro in die Modernisierung seiner Produktionsstätten im Pharmasektor.

Der Artikel im Weekly Tech Newsletter beleuchtet aktuelle Fortschritte in der Batterietechnologie und den erneuerbaren Energien, insbesondere die Bedeutung des State of Charge (SoC) für die Lebensdauer und Effizienz von Batteriespeichersystemen. Präzise SoC-Schätzungen optimieren die Leistung und Sicherheit in verschiedenen Anwendungen. Zudem wird die Digital Twin-Technologie hervorgehoben, die durch virtuelle Modelle eine vorausschauende Wartung und verbesserte Entscheidungsfindung ermöglicht. Die Einführung des Sungrow PowerStack 255CS demonstriert, wie Unternehmen ihre Energieeffizienz steigern können. Ein technischer Workshop von LONGi Solar und Holool Attarsheed präsentiert die neuesten Entwicklungen in der Solar- und Speichertechnologie für eine nachhaltige Energiezukunft. Sineng Electric wird für seine führende Rolle in Indiens großflächigen Solarprojekten gewürdigt, was die Bedeutung von Inverterlösungen unterstreicht. Abschließend wird eine innovative Kühltechnologie aus Indien vorgestellt, die die Effizienz von Elektrofahrzeugen und Batteriespeichersystemen verbessert und den Anforderungen moderner Energie- und Dateninfrastrukturen gerecht wird.

Der US-Markt für industrielle Künstliche Intelligenz (KI) wird bis 2033 voraussichtlich auf 35,53 Milliarden USD anwachsen, was einem jährlichen Wachstum von 18,7 % entspricht. Diese Entwicklung wird durch die verstärkte Integration von KI in Sektoren wie Fertigung, Energie, Logistik und Schwerindustrie vorangetrieben. Der Markt, der 2025 einen Wert von 8,90 Milliarden USD erreichen soll, profitiert von Technologien wie maschinellem Lernen, Edge-Computing und industriellem IoT. In der Fertigung optimiert KI Produktionsprozesse, ermöglicht vorausschauende Wartung und verbessert die Qualitätskontrolle, was zu geringeren Ausfallzeiten und Kosten führt. Auch im Energiesektor wird KI zur Effizienzsteigerung und Optimierung der Energieverteilung eingesetzt, während die Logistikbranche durch KI-gesteuerte Nachfrageprognosen revolutioniert wird. Trotz Herausforderungen wie hohen Implementierungskosten und Fachkräftemangel bieten cloudbasierte Lösungen vielversprechende Ansätze zur Überwindung dieser Hürden. Die zukünftige Marktentwicklung hängt stark von der Integration von KI in industrielle Prozesse ab, wobei Unternehmen, die KI erfolgreich implementieren, die besten Chancen auf langfristige Effizienzgewinne haben.

Rockwell Automation und das Center for Automotive Research haben ein neues White Paper veröffentlicht, das die nächste Phase der intelligenten Fertigung in der Automobilindustrie beleuchtet. Der Bericht betont die Rolle von künstlicher Intelligenz und Automatisierung, die signifikante Vorteile in Bezug auf Betriebszeit, Qualität und Produktionsleistung bieten. Während die Branche bereits auf einem soliden Fundament der Automatisierung aufbaut, stehen Hersteller vor der Herausforderung, strategische Investitionsentscheidungen zu treffen. Fortgeschrittene Automatisierungslösungen werden bereits von Automobilherstellern und Zulieferern eingesetzt, insbesondere in komplexen Bereichen wie Elektronikmontage und Logistik. Zudem verbessern KI und maschinelles Lernen die vorausschauende Wartung und Inspektionsgenauigkeit, was die Systemleistung optimiert. Das White Paper hebt hervor, dass der zunehmende globale Wettbewerb und komplexere Produktionsumgebungen die Notwendigkeit für schnellere Implementierungen verstärken. Unternehmen, die agiler sind, verzeichnen bereits messbare Vorteile durch den Einsatz dieser Technologien.

Cognizant hat eine innovative Sovereign Physical AI Platform-as-a-Service eingeführt, die auf der Cognizant Intelligence Spine basiert. Diese Plattform zielt darauf ab, autonome Systeme nahtlos in die zentrale Unternehmensinfrastruktur zu integrieren, indem sie verschiedene physische Systeme wie industrielle Sensoren und IoT-Geräte zu einem kohärenten Intelligenznetzwerk verbindet. Dies ermöglicht Unternehmen, Physical AI in ihren Abläufen effizient zu skalieren und physische Aktionen mit verbesserter Sichtbarkeit und Kontrolle zu steuern. Eine Studie von Cognizant zeigt, dass die Integration von KI in physische Arbeitsbereiche schneller voranschreitet als erwartet, was die Notwendigkeit unterstreicht, KI direkt in die operativen Schichten von Unternehmen einzubetten. Die Plattform wird in acht Schlüsselbereichen, darunter Energie, Fertigung und Gesundheitswesen, eingesetzt und bietet Lösungen wie vorausschauende Wartung und autonome Betriebsabläufe. Durch die Schaffung einer einheitlichen, selbstverwalteten Intelligenz strebt Cognizant an, die Vorteile von Physical AI nachhaltig zu maximieren und die Effizienz sowie Sicherheit in Unternehmen zu erhöhen.

Genius Mining AI, ein 2025 gegründetes Startup von Melissa Amado Vidal, zielt darauf ab, die Produktivität im Bergbau durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz um 8 bis 12 Prozent zu steigern und Wartungskosten um bis zu 25 Prozent zu senken. Die Plattform Córtex AI nutzt Deep Reinforcement Learning, um Planung, Flottensteuerung und vorausschauende Wartung in Echtzeit zu optimieren, was potenziell zu erheblichen Verlustreduzierungen in der Branche führen kann. Das Unternehmen hat bereits Pilotprojekte mit namhaften Firmen wie BHP Escondida und Gold Fields in Chile initiiert. Genius Mining AI konkurriert mit anderen Software- und Automatisierungsanbietern, wobei die Spezialisierung auf maschinelles Lernen als wesentlicher Vorteil gilt. Die Gründerin hebt die Bedeutung der Zusammenarbeit mit realen Betreibern hervor, um Vertrauen bei Investoren zu schaffen. Zudem wird die I Cumbre de Emprendimiento con Identidad in Copiapó als wichtiges Event für die Startup-Szene erwähnt, bei dem Amado über die Transformation von Betriebsdaten sprechen wird.

E.ON modernisiert seine Infrastruktur durch die Implementierung von SAP S/4HANA, was eine Standardisierung der Netzwerkinformationen und die Grundlage für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) schafft. Um die technischen Fähigkeiten zu verbessern, hat das Unternehmen über 1.000 Spezialisten eingestellt, darunter 500 Datenexperten und 300 Cybersecurity-Profis. Die Migration zu einer Cloud-basierten ERP-Lösung und die Nutzung einer In-Memory-Datenbankarchitektur führten zu einer Reduzierung der IT-Ausfallzeiten um 77 Prozent und ermöglichen die Echtzeitverarbeitung von Daten für maschinelles Lernen. Ingenieure und Geschäftsanalysten arbeiten eng zusammen, um sicherzustellen, dass neue Softwareentwicklungen den geschäftlichen Anforderungen entsprechen. E.ON verfolgt einen pragmatischen KI-Ansatz, indem es Partnerschaften mit Technologieanbietern eingeht und spezifische Anwendungsfälle für maschinelles Lernen in den Bereichen Kundenservice und vorausschauende Wartung untersucht. Diese Maßnahmen zielen darauf ab, katastrophale Hardwareausfälle zu verhindern und die Effizienz im Kundenservice zu steigern, indem automatisierte Arbeitsabläufe die Anfragen von 47 Millionen Nutzern schneller bearbeiten.

Die Dassault Systèmes SE Aktie, ein führender französischer Softwareanbieter, begeistert Investoren aus Deutschland, Österreich und der Schweiz durch ihre starke Marktstellung und Relevanz in der Industrie 4.0. Das Unternehmen bietet mit seiner 3DEXPERIENCE-Plattform Lösungen zur digitalen Transformation, die es Firmen ermöglichen, Produkte virtuell zu entwickeln und zu verwalten. Die Integration von Künstlicher Intelligenz optimiert Designprozesse und verkürzt Entwicklungszeiten, was zu signifikanten Kosteneinsparungen für die Kunden führt. Zudem spielt Dassault Systèmes eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung digitaler Zwillinge, die prädiktive Wartung und nachhaltige Fertigung unterstützen. Die Aktie profitiert von der EU-Digitalstrategie und der Nähe zu europäischen High-Tech-Märkten, was sie für Anleger in der DACH-Region besonders attraktiv macht. Allerdings besteht ein Risiko durch die Abhängigkeit von zyklischen Industrien wie der Automobilbranche, insbesondere in wirtschaftlichen Abschwüngen. Langfristig wird die Aktie als stabil und wachstumsorientiert eingeschätzt, wobei Anleger die Entwicklungen im Bereich Cloud-Dienste und neue Technologien im Auge behalten sollten.

Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) transformiert die Test- und Messbranche, indem sie die traditionelle Pass-Fail-Analyse in eine umfassende Leistungsbewertung umwandelt. Anbieter modernisieren veraltete Testprozesse, steigern die Effizienz und sparen Ressourcen durch den Einsatz von KI. Generative AI-Chatbots spielen eine Schlüsselrolle, indem sie auch weniger erfahrenen Ingenieuren helfen, Probleme zu identifizieren und zu lösen, wodurch die Expertise-Lücke verringert wird. KI-gestützte Automatisierung optimiert Aufgaben wie das Splicing, reduziert Fehler und spart Zeit. Zudem ermöglicht die Fähigkeit von KI, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren, die Entwicklung neuer Testgeräte und Lösungen zur Qualitätsverbesserung. Besonders in kritischen Bereichen wie Luftfahrt und Verteidigung ist die überlegene Mustererkennung von KI entscheidend, da sie Anomalien frühzeitig erkennt und teure Ausfälle vorhersagt, was eine vorausschauende Wartung ermöglicht.

Auf dem Mobile World Congress 2026 in Barcelona stellte Indiens Kommunikationsminister Jyotiraditya Scindia die Vision des Landes für eine KI-gesteuerte Telekommunikation vor. Er betonte, dass Indien mit 500.000 installierten 5G-Basisstationen zu den schnellsten 5G-Rollouts weltweit gehört. KI wird als Schlüsseltechnologie hervorgehoben, die Telekommunikationsnetze in adaptive Systeme verwandelt, die Echtzeittransaktionen und vorausschauende Wartung ermöglichen. In den letzten zehn Jahren stieg die Anzahl der Breitbandnutzer von 60 Millionen auf über 1 Milliarde, während die Kosten für mobile Daten dramatisch sanken. Der durchschnittliche Datenverbrauch pro Nutzer erreichte fast 32 GB, was zu den höchsten Werten weltweit zählt. Zudem plant Indien, durch die Bharat 6G-Allianz in zukünftige drahtlose Technologien zu investieren, um aktiv an der nächsten Kommunikationsrevolution teilzunehmen. Scindia prognostizierte, dass bis 2030 über eine Milliarde Menschen in Indien 5G nutzen könnten, was die mobile Durchdringung auf 79 % erhöhen würde.

Die Automobilindustrie befindet sich im Wandel hin zu softwaredefinierten Fahrzeugen und digitaler Vernetzung, was für Tata Elxsi sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringt. Der Schwerpunkt liegt auf der Integration sicherheitszertifizierter Systeme und der Entwicklung innovativer Fahrzeugarchitekturen, ohne die Sicherheitsstandards zu gefährden. Digitale Zwillinge gewinnen an Bedeutung, da sie große Datenmengen für vorausschauende Wartung und Lebenszyklusmanagement nutzen, was ein wachstumsstarkes Segment darstellt. Künstliche Intelligenz verbessert die Effizienz im Industriedesign, indem sie repetitive Aufgaben reduziert und Entwicklungszyklen verkürzt. Investoren sollten die Adoptionsrate dieser Technologien bei großen Automobilherstellern beobachten, da sie entscheidend für die Nachfrage nach Ingenieurdienstleistungen sind. Die erfolgreiche Implementierung von KI-gestützten Entwicklungsumgebungen ist ein wichtiger Indikator für die operative Kapazität von Unternehmen. Die Einhaltung globaler Sicherheitsstandards bleibt essenziell für die langfristige Tragfähigkeit. Die aktuellen Entwicklungen bei Tata Elxsi werfen die Frage auf, ob Anleger jetzt kaufen oder verkaufen sollten.

Der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) in der Chemie wird bis 2035 voraussichtlich über 46,33 Milliarden USD erreichen, nachdem er 2024 auf etwa 3,1 Milliarden USD geschätzt wird. Diese rasante Entwicklung wird durch den Bedarf an schnellerer Materialentdeckung und betrieblicher Effizienz vorangetrieben, wobei KI sich von einem experimentellen Werkzeug zu einem strategischen Asset in der Branche entwickelt hat. Unternehmen nutzen KI, um Forschungs- und Entwicklungszyklen zu verkürzen und die Produktion zu optimieren, was zur Reduzierung von Kohlenstoffemissionen und zur Erreichung globaler Nachhaltigkeitsziele beiträgt. Zudem verbessert KI die Sicherheit in Chemiewerken durch vorausschauende Wartung und minimiert ungeplante Ausfallzeiten. Nordamerika führt den Markt an, während der asiatisch-pazifische Raum, insbesondere China und Indien, das schnellste Wachstum verzeichnet, da diese Länder ihre Produktionsstätten digitalisieren. Die Integration von KI in die chemische Produktion wird als entscheidend angesehen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und den Anforderungen an nachhaltigere Materialien gerecht zu werden.

Die belgische Startup-Firma Windrose Electric plant die Entwicklung eines elektrischen Sattelzugs, der als mobiles Datenzentrum fungieren soll. Das innovative Modell R700 wird mit einem 4 MWh-Batteriesystem ausgestattet, das schnelles Laden ermöglicht. In einem separaten Container wird eine modulare KI-Einheit mit bis zu 0,5 MW Rechenleistung untergebracht. Diese Containerisierung ermöglicht es Unternehmen, ihre Rechenkapazitäten flexibel zu skalieren und Betriebskosten zu senken, da der Bau teurer Datenzentren entfällt. Die Container können leicht umgestellt werden, um auf Marktveränderungen zu reagieren. Zudem verbessert der Einsatz von KI die Effizienz durch vorausschauende Wartung und Echtzeitüberwachung. Windrose Electric zielt darauf ab, nachhaltigen Transport zu fördern und gleichzeitig die Emissionen und Kosten für Logistikunternehmen zu reduzieren.

Modulare Schutzsysteme spielen eine zunehmend zentrale Rolle in der automatisierten Logistik, da sie flexible und sichere Lösungen für die Herausforderungen moderner Produktionsumgebungen bieten. Angesichts des Fachkräftemangels und des steigenden Wettbewerbsdrucks müssen Unternehmen ihre Sicherheitskonzepte anpassen, um den dynamischen Materialflüssen gerecht zu werden. Im Gegensatz zu traditionellen, starren Schutzzäunen ermöglichen modulare Systeme eine schnelle Anpassung und reduzieren Kosten bei Layout-Änderungen. Diese Systeme bestehen aus standardisierten Elementen, die nicht nur passive Barrieren darstellen, sondern durch intelligente Vernetzung auch aktiv auf sicherheitsrelevante Ereignisse reagieren. Zukünftige Entwicklungen könnten die Integration von Künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge vorantreiben, was eine vorausschauende Wartung ermöglicht. Auf der Fachmesse LogiMAT 2026 werden weitere innovative Lösungen erwartet, die die Effizienz und Sicherheit in der Intralogistik weiter steigern könnten.