Kulturwandel

Auf der DMEA 2026 diskutierten Politiker über den Wandel im Datenschutz im Gesundheitswesen und dessen Auswirkungen auf digitale Gesundheitslösungen wie die elektronische Patientenakte (ePA) und Künstliche Intelligenz (KI). Matthias Mieves von der SPD betonte die Notwendigkeit, die bereits etablierten Plattformen wie die ePA und das E-Rezept weiter umzusetzen, um in den nächsten fünf bis zehn Jahren jedem Bürger einen digitalen Zwilling zu ermöglichen. Tino Sorge wies auf den Abbau bürokratischer Hürden hin, der den Kulturwandel im Umgang mit Gesundheitsdaten vorantreibt. Dr. Florian Fuhrmann von der Gematik kündigte an, dass die Organisation mehr Befugnisse erhalten werde, um ihre Verantwortung besser wahrnehmen zu können, jedoch keine eigene Software entwickeln möchte. Die Diskussion hob die Komplexität der technischen Infrastruktur als zentrales Problem hervor, das die Effizienz im Gesundheitswesen beeinträchtigt. Zudem wurde die Notwendigkeit betont, Datenschutzvorgaben praktikabler zu gestalten, um den Einsatz von KI zu fördern. Ein weiteres Thema war das geplante digitale Primärversorgungsgesetz, das digitale Ersteinschätzungen und Telemedizin zur Verbesserung der Versorgung einführen soll.

Im Jahr 2026 setzen Versicherungsunternehmen zunehmend auf Agentic AI, um ihre Backoffice-Prozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten. Diese Technologie wandelt unstrukturierte Daten in wertvolle Erkenntnisse um, was die Entscheidungsfindung in Bereichen wie Risikoanalyse und Schadenbearbeitung beschleunigt. Durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben können Experten mehr Zeit für die Kundenberatung aufwenden, während präventive Maßnahmen durch sensorbasiertes Monitoring gefördert werden. Die erfolgreiche Implementierung erfordert jedoch einen Kulturwandel innerhalb der Unternehmen, um Vertrauen und Verantwortung im Umgang mit KI zu stärken. Zudem wird die digitale Sichtbarkeit in generativen Suchumgebungen als entscheidend für ein personalisiertes Kundenerlebnis angesehen. Die Integration von KI-gestützten Prozessen soll dort erfolgen, wo Kunden sie erwarten, was die Interaktion zwischen Versicherern und Versicherten intensiviert. Unternehmen, die Agentic AI effektiv nutzen, können ihre Geschäftsprozesse neu gestalten und gleichzeitig die Sicherheit sensibler Kundendaten gewährleisten. Die Fähigkeit, Mensch und Maschine effektiv zu koordinieren, wird als Schlüsselqualifikation für die Zukunft betrachtet.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) am Arbeitsplatz führt zu einem paradoxen Phänomen: Während generative KI-Tools den Nutzern durchschnittlich sechs Stunden pro Woche Zeit sparen, empfinden über die Hälfte der Anwender ihre Arbeit als fehleranfälliger und unsicherer. Dies ist auf die "Überwachungs-Last" zurückzuführen, da Mitarbeiter die KI-Ergebnisse ständig überprüfen und korrigieren müssen, was oft kognitiv anstrengender ist als die ursprünglichen Aufgaben. Ständige Unterbrechungen und Konzentrationsverluste führen zu chronischem Technostress und beeinträchtigen die Produktivität. Um dem entgegenzuwirken, setzen Unternehmen zunehmend auf "Calm Technology", die die kognitive Belastung reduziert, und fördern einen Kulturwandel hin zu asynchroner Kommunikation. Die Vernachlässigung der kognitiven Ergonomie kann erhebliche wirtschaftliche Folgen haben, da psychische Erkrankungen häufig zu Arbeitsunfähigkeit führen. Analysten prognostizieren für 2026 eine verstärkte Nutzung von "Neuro-Metriken", um mentale Belastungen zu messen, wobei die Herausforderung darin besteht, diese Daten sinnvoll zu nutzen, ohne neue Überwachungsmechanismen zu schaffen.