Prozessautomatisierung

Fulcrum und Slalom haben eine Partnerschaft gegründet, um Versorgungsunternehmen bei der Einführung von KI-Lösungen in ihren Betriebsabläufen zu unterstützen. Ziel ist es, fragmentierte Datenquellen zu integrieren und eine einheitliche Plattform zu schaffen, die qualitativ hochwertige Daten für Analysen und Prozessautomatisierung bereitstellt. Durch den Einsatz von KI, beispielsweise zur Umwandlung von Sprachaufzeichnungen in strukturierte Daten, wird die Effizienz der Feldoperationen gesteigert. Slalom ergänzt Fulcrums Technologie mit strategischen Dienstleistungen, um den Nutzen von KI zu quantifizieren und die Implementierung zu optimieren. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es Versorgungsunternehmen, ihre KI-Investitionen besser zu steuern und den Return on Investment zu messen, was angesichts der steigenden Energienachfrage und häufigerer extremer Wetterereignisse entscheidend ist. Letztlich sollen die Unternehmen durch diese Maßnahmen in der Lage sein, fundierte Entscheidungen zu treffen und kritische Arbeiten sicher und zuverlässig auszuführen.

Der Softwareanbieter pdfRest hat seine Dienstleistungen zur Prozessautomatisierung erweitert, indem er dem Workflow-Ökosystem n8n beigetreten ist. Mit einem neuen Community-Node-Paket integriert pdfRest über 40 Operationen der Adobe PDF Library, um die Erstellung und Verarbeitung elektronischer Rechnungen zu optimieren. Anwender profitieren von automatisierten Funktionen zur Konvertierung, Komprimierung und Datenextraktion, wodurch manuelle Schritte entfallen. Die Lösung bietet zudem Sicherheitswerkzeuge für vertrauliche Inhalte und rechtskonforme Langzeitarchivierung. Unternehmen können die Software entweder über die pdfRest Cloud oder in selbst gehosteten Containern nutzen, was besonders für solche mit strengen Compliance-Anforderungen vorteilhaft ist. Ein Schwerpunkt liegt auf der automatisierten Rechnungsverarbeitung für den europäischen Markt, mit speziellen Vorlagen für die Standards ZUGFeRD und Factur-X. Diese Integration erleichtert den Übergang zu elektronischen Rechnungsformaten, ohne dass separate Dokumentenmanagementlösungen erforderlich sind.

Der Veeva R&D und Quality Summit, der am 20. und 21. Oktober in Boston stattfindet, bringt führende Unternehmen der Biopharma-Branche zusammen, darunter Eli Lilly, Pfizer und Sanofi. Die Veranstaltung fokussiert sich auf die Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung sowie die Modernisierung von Qualität und Produktion durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz. Veeva Systems präsentiert innovative Lösungen zur Optimierung klinischer, regulatorischer und Qualitätsoperationen. Mit über 100 Sessions werden Themen wie Prozessautomatisierung und die Schaffung verbundener klinischer Studien behandelt. Eli Lilly plant, AI-Technologien zur Effizienzsteigerung zu nutzen, während UCB an der Automatisierung der Sicherheitsüberwachung arbeitet. Experten von Duke University und anderen Institutionen diskutieren Strategien zur Verbesserung der Datenerfassung in klinischen Studien. Über 2.500 Fachleute der Lebenswissenschaften haben die Möglichkeit, sich zu vernetzen und von den Erfahrungen führender Unternehmen zu lernen. Veeva Systems unterstreicht sein Engagement für Innovation und den Erfolg seiner Kunden.

Die cloudstrive GmbH, unter der Leitung von Martina Weigl, unterstützt kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) bei der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und Prozessautomatisierung in ihre Arbeitsabläufe. Viele Unternehmen haben in KI investiert, jedoch oft ohne spürbare Entlastung, da manuelle Aufgaben weiterhin dominieren. Weigl hebt hervor, dass es wichtig ist, zunächst zeitaufwendige und automatisierbare Tätigkeiten zu identifizieren, bevor neue KI-Tools implementiert werden. Durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben können Mitarbeitende ihre Zeit für komplexere Tätigkeiten nutzen, was besonders in Zeiten des Fachkräftemangels vorteilhaft ist. Die cloudstrive GmbH bietet nicht nur technische Unterstützung, sondern auch Schulungen an, um die effektive Nutzung der neuen Systeme zu gewährleisten. Die Erfolge der Automatisierung werden durch die Erfassung des Zeitaufwands vor und nach der Implementierung messbar gemacht, was zu signifikanten Einsparungen führen kann. Ziel ist es, die Arbeitslast der Mitarbeitenden zu reduzieren und ihre Expertise dort einzusetzen, wo sie am meisten benötigt wird.

Precisely hat neue MCP-Server eingeführt, die eine einfache Verbindung zwischen AI-Agenten und den bestehenden Produkten des Unternehmens ermöglichen, ohne dass individuelle Integrationen erforderlich sind. Diese Server bieten Zugang zu vertrauenswürdigem Datenmanagement und Kundenkommunikation, was für die Qualität von AI-Anwendungen entscheidend ist. Durch Funktionen wie Datenbereinigung, Adressverifizierung und Prozessautomatisierung senken die MCP-Server die Eintrittsbarrieren und gewährleisten gleichzeitig die Einhaltung bestehender Sicherheits- und Governance-Kontrollen. Dies ist besonders wichtig für regulierte Branchen, in denen Fehler schwerwiegende Folgen haben können. Die neuen Funktionen sollen in den kommenden Monaten verfügbar sein und zielen darauf ab, die Zuverlässigkeit von AI-gesteuerten Ergebnissen zu verbessern und automatisierte Prozesse sicherer zu gestalten. Die MCP-Server nutzen das offene Model Context Protocol, das eine nahtlose Integration mit verschiedenen AI-Plattformen ermöglicht, ohne dass bestehende Integrationen neu aufgebaut werden müssen.

Die Deutsche Telekom plant bis 2027 Einsparungen von rund 700 Millionen Euro, um sich zu einem technologiegetriebenen Unternehmen zu wandeln. Dies soll durch den verstärkten Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und Prozessautomatisierung erreicht werden. Vorstandschef Timotheus Höttges zeigt sich optimistisch hinsichtlich der KI-Strategie, doch gibt es interne Bedenken, dass die aktuellen Maßnahmen an den Kapitalmärkten nicht die gewünschten Erfolge bringen. Um diese Sorgen zu adressieren, wird am 5. Oktober 2026 ein Investorentreffen in Bonn stattfinden, bei dem Fortschritte und neue Umsatzziele präsentiert werden. Ein zentrales Element der Strategie ist die Industrial AI Cloud in München, die bis Ende 2026 einen KI-Umsatz von etwa 200 Millionen Euro generieren soll. Trotz technologischer Fortschritte, wie der Automatisierung im Kundenservice, bleibt der Aktienkurs 23 Prozent unter dem 52-Wochen-Hoch. Die Zurückhaltung der Investoren deutet darauf hin, dass konkrete Ergebnisse und Effizienzgewinne in den Quartalszahlen erwartet werden, um das Vertrauen in die Deutsche Telekom zu stärken.

Laut einem aktuellen Bericht von Rockwell Automation betrachten 90% der Hersteller im Bereich Life Sciences die digitale Transformation als geschäftskritisch. Die Studie zeigt, dass Unternehmen in vernetzte Daten, Cybersicherheit und Künstliche Intelligenz (KI) investieren, um die Qualität zu verbessern und die betriebliche Leistung zu steigern. Bereits 58% der Hersteller haben intelligente Fertigungstechnologien implementiert. Die Investitionen in KI, Prozessautomatisierung und Cybersicherheit sind eng mit den Geschäftsergebnissen verknüpft, da diese Technologien helfen, Risiken zu minimieren und die Digitalisierung voranzutreiben. Die Nutzung von KI wächst schnell, wobei 64% der Unternehmen, die bereits KI einsetzen, eine Erweiterung ihrer Nutzung im kommenden Jahr planen. Cybersicherheit ist ebenfalls entscheidend geworden, da 54% der Unternehmen im letzten Jahr mindestens einen Cyberangriff erlitten haben. Matt Weaver von Rockwell Automation hebt hervor, dass die regulatorische Bereitschaft als tägliche Disziplin in den Betriebsablauf integriert werden muss, um Unternehmen auf zukünftige Herausforderungen besser vorzubereiten.

Automation Anywhere hat im zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2027 ein beeindruckendes zweistelliges Wachstum erzielt, mit einem Anstieg der jährlichen wiederkehrenden Einnahmen, des Umsatzes und der Buchungen im Vergleich zum Vorjahr. Besonders bemerkenswert ist, dass fast 70% der neuen Buchungen in den letzten sechs Quartalen aus dem Bereich Künstliche Intelligenz (KI) stammen, was die zunehmende Akzeptanz von agentischer Prozessautomatisierung in Unternehmen weltweit verdeutlicht. Die Nutzung von KI-Agenten hat sich im Jahresvergleich verfünffacht, und die Zahl der Kunden, die über 1 Million Dollar an jährlichen Buchungen generieren, ist um mehr als 25% gestiegen. Das Unternehmen weist zudem eine Non-GAAP-Rentabilität über drei Jahre auf, während das EBITDA die obere Prognosegrenze erreichte. Ein Beispiel für den erfolgreichen Einsatz ihrer Technologie ist Hertz, das mithilfe von KI-Agenten in nur einem Wochenende 150.000 Standorte kartierte. CEO Mihir Shukla hebt hervor, dass Unternehmen zunehmend danach fragen, wer KI in großem Maßstab effektiv umsetzen kann. Die Plattform von Automation Anywhere integriert KI-Agenten, robotergestützte Prozessautomatisierung und Workflow-Orchestrierung zur Unterstützung der Unternehmensautomatisierung.

Im Webinar "KI ohne Kontrollverlust" erhalten mittelständische Unternehmen wertvolle Einblicke, wie sie strategisch in die Künstliche Intelligenz einsteigen können, ohne den Überblick zu verlieren. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung einer maßgeschneiderten KI-Strategie, die den individuellen Anforderungen der Unternehmen entspricht und gleichzeitig die Kontrolle über Daten und Entscheidungen wahrt. Durch praxisnahe Ansätze und die Kombination von Expertise in Prozess-, Logistik- und Organisationsberatung wird ein umfassendes Verständnis für den strukturierten Einsatz von KI vermittelt. Die Teilnehmer lernen, geeignete Einstiegsszenarien zu identifizieren und gezielt Kompetenzen aufzubauen, um durch Prozessautomatisierung schnell greifbare Mehrwerte zu erzielen. Ziel des Webinars ist es, den Unternehmen die Fähigkeit zu verleihen, KI effektiv und kontrolliert in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren.

Am 24. August 2026 gab Flow Capital aus Toronto eine Investition von 6 Millionen US-Dollar in das Zahlungsunternehmen Aliaswire bekannt, das in Burlington, Massachusetts ansässig ist. Diese Finanzierung, die am 17. August abgeschlossen wurde, zielt darauf ab, Aliaswire bei der Wachstumsfinanzierung und der Refinanzierung bestehender Schulden zu unterstützen. Aliaswire bietet eine Technologie für Rechnungsstellung, Forderungen und Zahlungen an, die es Unternehmen ermöglicht, diese Funktionen in ihre eigenen Produkte zu integrieren, ohne eine vollständige Zahlungsinfrastruktur aufbauen zu müssen. Mit über 7.000 Kunden und mehr als 100 Milliarden US-Dollar an bearbeiteten Zahlungen ist das Unternehmen gut positioniert, um von der steigenden Nachfrage nach eingebetteten Finanzlösungen zu profitieren. Die Investition wird als strategisch angesehen, um Aliaswire in einem wettbewerbsintensiven Markt für vertikale SaaS-Plattformen zu stärken, wo die Kontrolle über Zahlungs- und Rechnungsprozesse entscheidend ist. Zudem könnte die Finanzierung Aliaswire helfen, seine Position im Bereich der eingebetteten Forderungen und der Nutzung von KI zur Prozessautomatisierung auszubauen.

Der Workflow-Automatisierungsmarkt in Nordamerika wird bis 2035 voraussichtlich von 14,8 Milliarden USD auf 80,2 Milliarden USD anwachsen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 18,4 % entspricht. Dieses Wachstum wird durch die zunehmende Automatisierung repetitiver Geschäftsprozesse gefördert, um die betriebliche Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Unternehmen setzen verstärkt auf Technologien wie Künstliche Intelligenz, robotergestützte Prozessautomatisierung und cloudbasierte Lösungen, um ihre Abläufe zu optimieren. Die Integration intelligenter Automatisierungstechnologien ermöglicht es, komplexe Geschäftsprozesse zu automatisieren und die Ressourcennutzung zu verbessern. Marktführer wie Microsoft, IBM und Oracle bieten innovative Lösungen an, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden. Angesichts der fortschreitenden Digitalisierung und des Trends zu hybriden Arbeitsmodellen wird Workflow-Automatisierung ein zentraler Bestandteil der digitalen Strategien von Unternehmen. Steigende Investitionen in digitale Arbeitsplätze und Automatisierungstechnologien werden das Marktwachstum bis 2035 weiter ankurbeln.

UiPath, ein Unternehmen im Bereich Automatisierung, hat kürzlich eine Erholung seiner Aktien erlebt, nachdem es zuvor als Enttäuschung in der Softwarebranche galt. Der Aufschwung ist auf die erste Profitabilität des Unternehmens und einen strategischen Fokus auf KI-Agenten zurückzuführen. Im Quartal bis Ende April erzielte UiPath einen Umsatz von 418 Millionen Dollar, was einem Anstieg von 17 Prozent im Vergleich zum Vorjahr entspricht, sowie einen GAAP-Betriebsgewinn von 28 Millionen Dollar. Diese Entwicklung stellt einen Wendepunkt dar, da das Unternehmen zuvor Verluste verzeichnete. Der Wechsel von der robotergestützten Prozessautomatisierung hin zu KI-Agenten zeigt, dass UiPath sich als zentrale Kontrollschicht für neue Technologien positionieren möchte. Trotz der positiven Zahlen bleibt die Analystengemeinschaft gespalten: Einige empfehlen den Kauf der Aktien, während andere auf ein schnelleres Wachstum der wiederkehrenden Einnahmen warten. Die Unsicherheit über die zukünftige Rolle von Automatisierungsanbietern in einer zunehmend KI-gesteuerten Welt bleibt bestehen, doch UiPath betont die Notwendigkeit einer vertrauenswürdigen Schicht zur Orchestrierung von Menschen, KI und Automatisierung.

Capgemini konzentriert sich auf die strategische Erweiterung seiner Dienstleistungen in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und Cloud, was durch die geplante Übernahme des indischen Unternehmens Cloud4C verdeutlicht wird. Diese Akquisition soll das Cloud-Angebot stärken und neue Cross-Selling-Möglichkeiten mit bestehenden Kunden schaffen. Die indische Einheit ist entscheidend, da sie einen Großteil der globalen Delivery-Kapazitäten bündelt. CEO Aiman Ezzat betont, dass KI nicht mehr nur als IT-Upgrade, sondern als treibende Kraft für Veränderungen in den Betriebsmodellen der Kunden angesehen wird, was die Nachfrage nach Projekten in Prozessautomatisierung und Datenanalyse erhöht. Ähnliche Trends sind auch bei anderen europäischen IT-Anbietern zu beobachten. Aktuell notiert die Aktie von Capgemini bei etwa 90,90 Euro, mit einer Marktkapitalisierung von rund 15 Milliarden Euro.

Der globale Markt für KI-Workflow-Automatisierung wird bis 2036 voraussichtlich einen Wert von 97,9 Milliarden USD erreichen, angetrieben durch die wachsende Akzeptanz von generativer KI und Hyperautomatisierung. Unternehmen setzen zunehmend auf KI, um Betriebsabläufe zu optimieren, die Produktivität zu steigern und digitale Transformationen voranzutreiben. Durch den Einsatz von KI, maschinellem Lernen und robotergestützter Prozessautomatisierung können repetitive Aufgaben automatisiert und Entscheidungsprozesse verbessert werden. Die Nachfrage nach intelligenter Prozessautomatisierung wächst, da Unternehmen komplexe Workflows effizienter gestalten möchten. Trotz des Wachstums sieht sich der Markt Herausforderungen wie Datenschutzbedenken und Integrationsproblemen gegenüber. Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Fertigung profitieren bereits von KI-gestützter Automatisierung. Während Nordamerika der größte Markt bleibt, zeigt Asien-Pazifik das schnellste Wachstum, insbesondere durch Investitionen in KI und digitale Infrastruktur. Zukünftige Entwicklungen werden durch Technologien wie selbstheilende Workflows und prädiktive Analytik geprägt sein, die Unternehmen helfen, komplexe Prozesse zu automatisieren und gleichzeitig Governance und Compliance zu verbessern.

Die Managementberatung Horváth und die Orchestrierungsplattform n8n haben eine Partnerschaft gegründet, um Unternehmen in Europa bei der Entwicklung von KI-optimierten Workflow-Automationen zu unterstützen. Ziel ist es, die Kluft zwischen Ideen und deren Umsetzung zu überbrücken, indem KI-Agenten in automatisierte Workflows integriert werden. Horváth bringt umfassende Expertise in Prozessoptimierung und Transformation ein, während n8n eine Plattform bietet, die verschiedene Datenquellen und Anwendungen miteinander verknüpft. Diese Kooperation ermöglicht es Unternehmen, KI effizient und sicher zu implementieren, ohne dabei Kompromisse bei Compliance und Sicherheit eingehen zu müssen. Die Partner konzentrieren sich darauf, geeignete Prozessketten schnell zu identifizieren und die Prozessarchitektur neu zu gestalten, um die Umsetzung in n8n zu beschleunigen. Erste gemeinsame Projekte sind bereits in Planung, insbesondere im Finanzsektor, wo die Nachfrage nach Prozessautomatisierung wächst.

Anthropic hat eine strategische Partnerschaft mit Tata Consultancy Services (TCS) geschlossen, um die Einführung seiner KI-Modelle in Unternehmen zu beschleunigen. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit wird TCS eine spezielle Geschäftseinheit gründen, die sich auf die Implementierung von Anthropic's KI-Technologien konzentriert. TCS erhält zudem frühzeitigen Zugang zu neuen Modellversionen, um seine Expertise auszubauen. Die Partnerschaft zielt darauf ab, maßgeschneiderte Lösungen für verschiedene Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Telekommunikation und Luftfahrt zu entwickeln. Zudem wird der Claude KI-Assistent von Anthropic den über 50.000 TCS-Mitarbeitern zur Verfügung gestellt und in Bereichen wie Diligenta für Kundenservice und Prozessautomatisierung eingesetzt. Diese Kooperation ist Teil von Anthropic's Strategie, seine Präsenz in Indien zu stärken, einem wichtigen Markt für KI-Anwendungen. Angesichts der Herausforderungen, die die IT-Dienstleistungsbranche in Indien durch den KI-Aufstieg erlebt, könnte die Partnerschaft beiden Unternehmen entscheidende Vorteile im sich wandelnden Markt bieten.

Am 9. Juni 2026 hat Anthropic neue Sicherheitsrichtlinien für Claude Fable 5 eingeführt, die die Nutzung des Modells in sensiblen Bereichen einschränken, ohne dass die Nutzer informiert werden. Diese stillen Einschränkungen können für Startups, die auf die API angewiesen sind, problematisch sein, da sie nicht zwischen technischen Fehlern und politischen Restriktionen unterscheiden können. Zu den Richtlinien gehören eine 30-tägige Datenaufbewahrung und eingeschränkter interner Zugang, was die Transparenz der Modellleistung beeinträchtigt. Startups, die Claude Fable 5 für maschinelles Lernen oder Prozessautomatisierung nutzen, riskieren eine stille Leistungsdegradation und Schwierigkeiten bei der Migration zu anderen Anbietern. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, sollten Gründer Leistungsbenchmarks implementieren und eine Multi-Provider-Architektur entwickeln. Zudem sind vertragliche Vereinbarungen sinnvoll, die klare Garantien und Benachrichtigungen über Richtlinienänderungen enthalten. Die Situation verdeutlicht die Notwendigkeit für Startups, strategisch mit KI umzugehen, um resilient gegenüber Marktveränderungen zu bleiben und nicht von einem einzelnen Anbieter abhängig zu sein.

Boris Cherny, der Schöpfer von Claude Code, hat seit Oktober 2025 aufgehört, eigenen Code zu schreiben. Stattdessen nutzt er sein Telefon, um täglich bis zu 150 Pull Requests zu mergen. Er betreibt mehrere Claude-Sitzungen gleichzeitig und lässt Hunderte von Agenten arbeiten, um die Effizienz zu steigern. Cherny hat einen innovativen Prozess namens "Loop" entwickelt, bei dem Claude automatisch Aufgaben ausführt, Ergebnisse überprüft und den Vorgang wiederholt, ohne dass spezifische Anweisungen erforderlich sind. Dieser Ansatz markiert einen Paradigmenwechsel in der Interaktion zwischen Mensch und KI, da der Entwickler nicht mehr als Prompter, sondern als Designer und Aufseher fungiert. Cherny's Methode könnte die Programmierung revolutionieren, indem sie die Notwendigkeit präziser Eingaben verringert und auf verifizierbare Prozessautomatisierung setzt.

Die Alibaba-Unternehmensplattform "Wukong" hat begonnen, ihre Dienste schrittweise in größerem Umfang anzubieten. Diese Plattform zielt darauf ab, Unternehmen bei der Automatisierung und Optimierung ihrer Geschäftsprozesse zu unterstützen. Wukong bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter intelligente Datenanalyse, Prozessautomatisierung und benutzerfreundliche Schnittstellen. Durch die Skalierung der Plattform können Unternehmen effizienter arbeiten und ihre Produktivität steigern. Alibaba verfolgt mit dieser Initiative das Ziel, die digitale Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben und innovative Lösungen bereitzustellen, die auf die spezifischen Bedürfnisse der Unternehmen zugeschnitten sind. Die ersten Rückmeldungen von Nutzern zeigen positive Ergebnisse, was die Akzeptanz und den Nutzen der Plattform betrifft.

Der Markt für KI und Automatisierung im IT-Support wird bis 2033 auf 354,10 Milliarden US-Dollar anwachsen, wobei Nordamerika mit einem Marktanteil von 30 % führend ist. Dieser Wachstumstrend wird durch die Integration von KI-gesteuerten Chatbots, prädiktiven Analysen und robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA) in IT-Service-Desks vorangetrieben, um den steigenden Cybersecurity-Bedrohungen und dem Bedarf an kontinuierlichem Betrieb gerecht zu werden. Unternehmen wechseln von manuellen Ticketing-Systemen zu intelligenten, selbstheilenden Systemen, die proaktiv Probleme lösen und Ausfallzeiten minimieren. Im Jahr 2025 wird der Markt bereits 34,20 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 29,67 %. Führende Unternehmen wie IBM und Microsoft entwickeln innovative Lösungen zur Effizienzsteigerung im IT-Support. Dennoch gibt es Herausforderungen wie hohe Integrationskomplexität und Datenschutzbestimmungen, die die Akzeptanz behindern. Die Nachfrage nach integrierten AIOps- und intelligenten ITSM-Plattformen wächst, um die Effizienz und Reaktionszeiten weiter zu verbessern.