Enterprise-KI-Startups

Cognizant hat das Cognizant Innovation Network ins Leben gerufen, um frühzeitig in vielversprechende Software-Startups zu investieren und deren Technologien in Lösungen für große Unternehmen zu integrieren. Ziel dieser Initiative ist es, die Identifizierung und Implementierung bahnbrechender Technologien in den Bereichen KI, Daten, Cybersicherheit und Cloud-Technologien zu beschleunigen. Durch die enge Zusammenarbeit mit Startups möchte Cognizant seinen Kunden einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, während die Startups von der Expertise und dem Kundenstamm des Unternehmens profitieren. CEO Ravi Kumar S betont die Wichtigkeit, schnell auf technologische Entwicklungen zu reagieren, um den Kundenwert zu maximieren. Das Innovation Network ergänzt die internen Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten von Cognizants AI Lab, das vielversprechende Innovationen identifiziert. CFO Jatin Dalal hebt hervor, dass die Kombination aus Forschung und strategischen Investitionen die Umsetzung von KI-Fähigkeiten beschleunigen wird. Diese Strategie ist entscheidend, um den wachsenden Anforderungen an Geschwindigkeit und Wertschöpfung in einer von KI geprägten Welt gerecht zu werden, wobei Cognizant in der KI erhebliches wirtschaftliches Potenzial sieht.

Cato Networks hat den Cato Enterprise Browser eingeführt, um die Komplexität von Unternehmensbrowsern zu reduzieren und gleichzeitig eine sichere, browserbasierte Zugangsweise zu gewährleisten. Diese Neuerung ist Teil des Universal ZTNA (UZTNA) und ermöglicht eine sichere Webnutzung für Internet, SaaS und private Anwendungen. Durch die Implementierung einer einheitlichen Richtlinien-Engine und eines gemeinsamen Managements wird die Notwendigkeit separater Richtlinien eliminiert, was die operative Komplexität verringert. Dies verbessert die Sicherheitslage der Unternehmen, da alle Mitarbeiter und Auftragnehmer unabhängig von Standort oder Gerät gleich geschützt sind. Ofir Agasi, Chief Product Officer bei Cato Networks, betont, dass Sicherheit nicht auf Kosten der Einfachheit gehen sollte. Der neue Browser ermöglicht die mühelose Umsetzung von Zero Trust-Richtlinien und bietet Unternehmen eine konsistente Sicherheitsarchitektur, die typische Herausforderungen separater Unternehmensbrowserlösungen überwindet.

Box, Inc. hat am 2. April die Einführung von Box Agent bekannt gegeben, einer KI-gestützten Plattform, die darauf abzielt, die Produktivität in Unternehmen durch sichere Suche, Analyse und Erstellung von Inhalten aus organisatorischen Daten zu steigern. Diese Initiative ist Teil von Box' Strategie, KI in sein Content-Management-System zu integrieren und umfasst auch Verbesserungen des Box AI Studio. Trotz dieser Fortschritte hat die Investmentfirma William Blair am 23. März Box von "Outperform" auf "Market Perform" herabgestuft, da die Unsicherheit im Softwaresektor durch KI zunimmt. Diese Unsicherheit zwingt Box dazu, seine Produktangebote und Preisstrategien zu überdenken, was sowohl Chancen als auch Risiken birgt. Box positioniert sich als Anbieter von sicheren Datei- und Content-Management-Lösungen und profitiert von der steigenden Nachfrage nach Datensicherheit und KI-gesteuerter Produktivität. Dennoch gibt es Bedenken, dass andere KI-Aktien ein höheres Aufwärtspotenzial und weniger Abwärtsrisiken bieten.

Michael Baker International hat die innovative AI-Plattform Titan vorgestellt, die über 6.000 Ingenieuren, Architekten und Wissenschaftlern eine neue Arbeitsweise ermöglicht. Titan integriert führende KI-Modelle in einer sicheren Schnittstelle und verbessert die Servicebereitstellung durch sofortigen Zugang zu umfangreichem Wissen. Diese Plattform fördert eine grundlegende Transformation des Unternehmens hin zu einer KI-nativen Ingenieurfirma, die ihre Arbeitsweise und Datenorganisation neu überdenkt. Titan ermöglicht die Erstellung maßgeschneiderter KI-Agenten, die in einer internen Bibliothek geteilt werden können, was zu schnelleren und fundierteren Entscheidungen in Projekten führt. Teams können in Echtzeit auf das kollektive Wissen des Unternehmens zugreifen, was die Ergebnisse für die Kunden verbessert, Risiken reduziert und die Konsistenz erhöht. Insgesamt verspricht Titan intelligentere Lösungen und weniger Überraschungen in der Projektarbeit.

Die A12 Enterprise AI Low Code-Plattform wird im Mai als Open Source veröffentlicht, nachdem das Bayerische Landesamt für Steuern und die mgm technology partners GmbH den Quellcode freigegeben haben. Diese Entscheidung resultiert aus einer langjährigen Kooperation und zielt darauf ab, die digitale Souveränität in Bayern und Deutschland zu stärken. Die Plattform hat sich bereits in sicherheitskritischen Anwendungen bewährt, insbesondere als Grundlage für das zentrale Online-Steuerportal ELSTER. Mit der Open Source-Verfügbarkeit wird eine Lösung bereitgestellt, die auf den realen Bedürfnissen der öffentlichen Verwaltung basiert und die Effizienz von Digitalisierungsprojekten erhöht. Die Öffnung des Quellcodes fördert nicht nur die schnellere Umsetzung digitaler Vorhaben, sondern eröffnet auch Innovationspotenziale für Bürger und Unternehmen. Behörden profitieren von einer leistungsstarken technischen Basis, die den hohen Anforderungen an Souveränität und Sicherheit gerecht wird.

Holy Stone Enterprise hat angekündigt, 3 Milliarden NT$ (94 Millionen US-Dollar) in den Ausbau seiner Produktionskapazitäten zu investieren, um der steigenden Nachfrage nach Hochleistungsstromversorgungen für Künstliche Intelligenz (KI) gerecht zu werden. Dies umfasst die Einrichtung einer neuen Produktionslinie in ihrem Forschungs- und Entwicklungszentrum in Hokkaido sowie die Erweiterung des Werks in Yilan, Taiwan. Diese Maßnahmen sind eine direkte Reaktion auf den wachsenden Bedarf an Multilayer Ceramic Capacitors (MLCC), die für die Herstellung von KI-Technologien unerlässlich sind. Durch die Erhöhung der Produktionskapazität möchte Holy Stone sicherstellen, dass sie den Marktanforderungen gerecht wird. Allerdings könnte diese Expansion auch zu einer Verknappung von MLCC führen, was potenziell die Preise und die Verfügbarkeit für andere Hersteller beeinflussen könnte.

Guideway Care hat Farooq Anjum, PhD, zum Chief AI & Systems Officer ernannt, um die Enterprise Activation Intelligence voranzutreiben und die KI-gestützte Infrastruktur im Gesundheitswesen auszubauen. Anjum bringt über 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI- und maschinellen Lernsystemen mit, einschließlich seiner Zeit bei Google. Seine Hauptaufgabe besteht darin, die Patientenaktivierung durch KI-gesteuerte Orchestrierung und Integration von Sprach- sowie generativen KI-Systemen zu verbessern. Er betont, dass die Herausforderung im Gesundheitswesen nicht in der Verfügbarkeit von KI-Technologien liegt, sondern in deren effektiver Umsetzung. Guideway Care verfolgt einen innovativen Ansatz, der Patientenaktivierungswissenschaft mit strukturierten Arbeitsabläufen kombiniert, um messbare Ergebnisse zu erzielen. Die Lösung integriert menschliche Aktivierungsspezialisten und KI-Aktivierungsagenten in ein einheitliches System, um die Patientenversorgung zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Unter Anjums Führung plant Guideway Care, die Transformation der Patientenaktivierung im Gesundheitswesen zu beschleunigen und signifikante Verbesserungen in der Patientenversorgung zu erreichen.

Accenture und Databricks haben die Accenture Databricks Business Group gegründet, um Unternehmen bei der Implementierung der Databricks-Daten- und KI-Plattform zu unterstützen. Ziel dieser Initiative ist es, KI-Anwendungen und -Agenten zu skalieren, indem neueste Technologien wie Lakebase, Genie und Agent Bricks genutzt werden. Die Partnerschaft adressiert die Herausforderungen, die Unternehmen bei der Skalierung von KI aufgrund fragmentierter Datensysteme und veralteter Infrastruktur haben. Durch die Zentralisierung der Datenverwaltung und den verbesserten Zugang zu Daten und KI sollen Unternehmen den Übergang von Pilotprojekten zu operativen Anwendungen erleichtern. Aktuell arbeiten Accenture und Databricks bereits mit Kunden wie Albertsons Companies und BASF zusammen. Die neue Geschäftseinheit wird von über 25.000 geschulten Fachleuten unterstützt und bietet Lösungen in verschiedenen Branchen an. Zudem wird ein Programm in Indien gestartet, das Ingenieurstudenten ansprechen soll, um sie nach ihrem Abschluss bei Accenture zu integrieren. Diese Maßnahmen sind Teil von Databricks' Engagement, 250 Millionen Dollar in Indien zu investieren, um den verantwortungsvollen Einsatz von KI zu fördern.

Josh Sirota hat das Startup Eragon gegründet, um eine KI-basierte Softwarelösung für Unternehmen zu entwickeln, die traditionelle Benutzeroberflächen überflüssig macht. Mit einer Finanzierung von 12 Millionen Dollar und einer Bewertung von 100 Millionen Dollar verfolgt Eragon die Vision, dass Geschäftsanwendungen künftig über eine LLM-Schnittstelle gesteuert werden, anstatt durch herkömmliche Menüs. Sirota, der zuvor bei Oracle und Salesforce tätig war, demonstriert, wie Eragon durch natürliche Sprachbefehle neue Benutzer einrichtet und Arbeitsabläufe automatisiert. Das Unternehmen hat bereits namhafte Kunden gewonnen, die Wert auf Datensicherheit legen, da die Modelle auf den eigenen Servern trainiert werden. Sirota sieht Eragon als wichtigen Akteur im Markt für maßgeschneiderte KI-Lösungen und vergleicht die Entwicklung von KI-Software mit der Evolution von Mainframes zu PCs. Trotz der Herausforderungen im KI-Bereich ist er optimistisch, dass Eragon Unternehmen echten Mehrwert bieten kann und erwartet eine Wertsteigerung auf eine Milliarde Dollar bis Ende des Jahres.

LLMClicks hat einen innovativen AI Search Visibility Tracker für SaaS-Unternehmen vorgestellt, der eine umfassende Analyse der Markenpräsenz und des Marktanteils in der digitalen Welt ermöglicht. Angesichts der abnehmenden Relevanz traditioneller Kennzahlen wie Keyword-Rankings bietet das Tool präzise Messungen der Sichtbarkeit in KI-gesteuerten Suchmaschinen. Es liefert tiefgehende semantische Einblicke und beseitigt Verzerrungen, die bei manuellen Tests durch Marketingexperten auftreten können. Dies unterstützt Unternehmen dabei, Wettbewerbsnachteile zu erkennen und ihre Markenwahrnehmung zu verbessern, insbesondere in Zeiten negativer oder falscher Informationen. Shripad Deshmukh, der Gründer von LLMClicks, betont die Notwendigkeit, sich an die Veränderungen im digitalen Marketing anzupassen, da KI-Plattformen traditionelle Suchmaschinen zunehmend überholen. Mit diesem Tool können Marketinganalysten gezielt die Sichtbarkeit ihrer Marken in KI-Suchmaschinen wie ChatGPT und Gemini steigern. LLMClicks positioniert sich somit als Vorreiter in der Generative Engine Optimization und bietet Unternehmen die Werkzeuge, um in der dynamischen KI-Landschaft relevant zu bleiben.

LG CNS hat eine strategische Partnerschaft mit Palantir geschlossen, um seine Unternehmens-KI-Plattform auszubauen. Diese Zusammenarbeit wurde am 12. März 2026 bekannt gegeben und zielt darauf ab, maßgeschneiderte Lösungen wie Foundry und die Artificial Intelligence Platform (AIP) für spezifische Geschäftsbedürfnisse zu entwickeln. Eine neue Geschäftseinheit namens Forward Deployed Engineering (FDE) wird eingerichtet, um KI-gestützte Innovationsprojekte in verschiedenen Branchen zu identifizieren und umzusetzen, beginnend mit den Tochtergesellschaften der LG Group. Ein erfolgreicher Proof of Concept für die Anwendung von Foundry und AIP im Qualitätsmanagement eines Tochterunternehmens wurde bereits abgeschlossen. LG CNS integriert zudem seine eigenen Datenplattformen mit Foundry, um betriebliche Daten in Echtzeit zu analysieren und ein Risikovorhersage- sowie Entscheidungsunterstützungssystem mit AIP zu etablieren. Auf Basis dieser Erfahrungen plant das Unternehmen, seine Dienstleistungen auch externen Kunden anzubieten.

TechSee stellt auf der Enterprise Connect 2026 seine innovative End-to-End Visual Home Experience Lösung vor, die zuvor auf dem Mobile World Congress eingeführt wurde. Diese als Connectivity Guru bekannte Technologie wurde in mehreren Kategorien der Enterprise Connect Innovation Awards als Finalist nominiert, darunter für die beste Innovation im Bereich Kundenerfahrungen und die kreativste Nutzung von KI. Die Lösung zielt darauf ab, komplexe Service-Szenarien in den Bereichen Telekommunikation, Smart Home und Konsumgüter zu adressieren, die traditionell als blinde Flecken in der Kundenerfahrung galten. Durch die Bereitstellung von Echtzeit-Diagnosen der Netzwerkbedingungen im Haushalt wird die Kundenzufriedenheit erhöht und der Umsatz gesteigert. Elizabeth Tobey, SVP Marketing bei TechSee, hebt hervor, dass visuelle KI entscheidend ist, um komplexe Serviceanforderungen zu bewältigen, die mit herkömmlichen Sprach- und Text-KI-Lösungen nicht effektiv gelöst werden können. Die Präsentation auf der Messe verdeutlicht die wachsende Bedeutung visueller KI in der Branche und deren Potenzial zur Steigerung der Effizienz im Kundenservice.

Der CEO von Mistral AI hat auf dem AI Impact Summit in Indien eine provokante Prognose abgegeben, dass über 50% der Unternehmenssoftware auf KI-Modelle umschwenken könnten. Diese Einschätzung fällt in eine Zeit, in der die Aktien traditioneller SaaS-Unternehmen stark fallen, da Investoren erkennen, dass das 800 Milliarden Dollar schwere Softwaregeschäft möglicherweise durch KI-Technologien obsolet wird. Mistral AI, ein aufstrebendes Unternehmen aus Paris, hat bereits über 600 Millionen Dollar gesammelt und wird mit 6 Milliarden Dollar bewertet, wobei es sich als europäische Alternative zu amerikanischen KI-Riesen positioniert. Der CEO betont, dass KI-Agenten die Nutzung von Software in Unternehmen revolutionieren werden. Der Wandel ist bereits sichtbar, da traditionelle SaaS-Anbieter pro Nutzer und Monat Gebühren erheben, während KI-Agenten mehrere Aufgaben gleichzeitig übernehmen und kostengünstigere Lösungen bieten können. Ein KI-gestützter Kundenservice könnte beispielsweise verschiedene Softwarelösungen ersetzen und die Kosten pro Anfrage erheblich senken.

Der Artikel "Operating Models for Enterprise AI" untersucht, wie Unternehmen, die ernsthaft in Künstliche Intelligenz (KI) investieren, ihre Betriebsmodelle gestalten sollten, um nachhaltigen Erfolg zu sichern. Ein zentraler Punkt ist die enge Verbindung zwischen Daten und KI, da eine Trennung zu ineffizienten, statischen Anwendungsfällen führt. Unternehmen, die ihre Daten systematisch katalogisieren und ein tiefes Verständnis für diese entwickeln, können den Wert ihrer KI-Initiativen maximieren. Eine enge Zusammenarbeit zwischen der Führungsebene und den Verantwortlichen für Daten und KI ist entscheidend, um eine umfassende Strategie zu entwickeln, die über die bloße Nutzung von KI-Features hinausgeht. Zukünftig wird eine zunehmende Integration von IT und Geschäft erwartet, was zu effizienteren Organisationen führen könnte. Gleichzeitig verändern sich die Rollen und Fähigkeiten innerhalb der Unternehmen, da KI administrative Aufgaben übernimmt und Teams sich stärker auf Ergebnisse und Governance konzentrieren müssen. Die Bereitschaft für Enterprise AI hängt letztlich von der Anpassungsfähigkeit an Veränderungen und der klaren Verantwortungsübernahme für Daten und KI ab.

Bhupendra Kumar Mishra ist ein Vorreiter in der Neugestaltung von Unternehmens-ERP-Systemen durch die Integration cloud-nativer Architekturen und Microservices, um den Anforderungen moderner KI-Modelle gerecht zu werden. Traditionelle monolithische ERP-Systeme können die komplexen Rechenanforderungen der KI nicht erfüllen, was zu einem architektonischen Missverhältnis führt. Mishra argumentiert, dass die Zukunft der Unternehmens-KI nicht nur bessere Algorithmen, sondern auch eine grundlegende Neugestaltung der Infrastruktur erfordert. Durch die Zerlegung monolithischer Systeme in modulare Microservices ermöglicht er eine flexible Skalierung und schnelle Iteration, was zu einer signifikanten Verbesserung der Prognosegenauigkeit in der Lieferkette eines globalen Herstellers führte. Er betont, dass der Erfolg auch von der kulturellen Evolution innerhalb der Organisation abhängt, die cross-funktionale Teams und neue Governance-Strukturen erfordert. Zukünftig plant Mishra, die Integration von Edge-Computing und quantenbereiten Architekturen zu erforschen, um die nächste Welle autonomer Systeme zu unterstützen. Sein Ansatz bietet somit sowohl technische Innovationen als auch einen umfassenden Plan für die digitale Transformation von Unternehmen.

In dem Artikel wird ein von einem Reddit-Nutzer mit Hilfe von ChatGPT erstelltes Dividendenportfolio vorgestellt, das monatlich etwa 2.000 Dollar aus einem Investment von 300.000 Dollar generiert. Angesichts der hohen Inflation setzen immer mehr Anleger auf Dividendenaktien, um ihr Einkommen zu steigern und ihre Portfolios abzusichern. Zu den Hauptaktien des Portfolios gehört die Altria Group, die seit 56 Jahren ihre Dividenden erhöht und eine Rendite von über 7 % bietet. Weitere wichtige Aktien sind Enbridge und Enterprise Products Partners, die ebenfalls eine lange Geschichte der Dividendensteigerung haben. Ergänzt wird das Portfolio durch den NEOS Nasdaq-100 High Income ETF und den Virtus InfraCap US Preferred Stock ETF, letzterer mit einer Rendite von über 9 %. Diese Auswahl soll dem Investor helfen, seine Rente zu sichern und finanzielle Stabilität im Ruhestand zu erreichen.

Palantir Technologies, ein Anbieter von Datenanalyse-Software, steht im Mittelpunkt einer Debatte unter Investoren über seine Bewertung und Wachstumsperspektiven. Trotz eines Rückgangs der Aktien im November verzeichnete das Unternehmen 2025 einen beeindruckenden Anstieg von 122%. Die Wahrnehmung als Verteidigungsaktie, bedingt durch die Wurzeln in Regierungsaufträgen, könnte die zukünftige Entwicklung beeinflussen, insbesondere wenn größere Verteidigungsverträge gewonnen werden. Gleichzeitig wird Palantirs Bewertung stark mit seinem Status als "AI-first" Softwareunternehmen verknüpft, was durch starkes Wachstum im Unternehmensmarkt unterstützt wird. Allerdings gibt es Bedenken aufgrund einer verschlechterten technischen Bewertung und Insiderverkäufen. Die kürzlich veröffentlichten Quartalszahlen übertrafen die Erwartungen und zeigen Wachstum in beiden Sektoren. Palantir plant, seine Produkte auf generative KI umzustellen, um in den Bereichen Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen weiter zu expandieren. Das Unternehmen scheint gut positioniert zu sein, um von politischen Entwicklungen zu profitieren, steht jedoch im Wettbewerb mit Firmen wie Lockheed Martin.

AI-Startups müssen das Konzept des Produkt-Markt-Fits neu definieren, da sich die Technologie ständig weiterentwickelt. Ann Bordetsky von New Enterprise Associates weist darauf hin, dass traditionelle Bewertungsmethoden nicht mehr ausreichen. Ein wichtiger Aspekt ist die "Haltbarkeit der Ausgaben", da viele Unternehmen KI-Budgets experimentell nutzen, anstatt sie in ihre Kernbudgets zu integrieren. Murali Joshi von Iconiq empfiehlt, klassische Metriken wie die Anzahl aktiver Nutzer zur Messung des Kundenengagements heranzuziehen. Qualitative Daten aus Nutzerinteraktionen können zusätzliche Einblicke bieten und die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass Kunden langfristig an einem Produkt festhalten. Zudem sollten Startups Strategien entwickeln, um sich in die Arbeitsabläufe ihrer Kunden zu integrieren und ihre Produkte "sticky" zu machen. Bordetsky betont, dass Produkt-Markt-Fit als ein kontinuierlicher Prozess betrachtet werden sollte, der sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt.

Der Data Center Storage Markt wächst rasant, angetrieben durch die digitale Transformation und die steigende Nachfrage nach skalierbaren, energieeffizienten Speicherlösungen. Führende Unternehmen wie Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise (HPE), IBM und NetApp entwickeln innovative Ansätze, um den Anforderungen von Cloud-Diensten und KI-gesteuerten Anwendungen gerecht zu werden. Sie integrieren Speicherlösungen in hybride IT-Umgebungen und setzen auf AI-gestützte Datenmanagementsysteme. Dennoch stehen diese Unternehmen vor Herausforderungen wie hohen Betriebskosten und dem Wettbewerb durch neue Anbieter mit innovativen Technologien. Zukünftige Wachstumschancen liegen in der Erschließung neuer Märkte, insbesondere in aufstrebenden Regionen, sowie in der Entwicklung nachhaltiger Speicherlösungen. Gleichzeitig müssen sie sich an steigende Anforderungen in den Bereichen Cybersecurity und Regulierung anpassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Aaron Levie, CEO von Box, prognostiziert, dass die Zukunft der Unternehmenssoftware nicht in der vollständigen Ersetzung von SaaS durch KI-Agenten liegt, sondern in einer hybriden Kombination beider Technologien. Er betont die Notwendigkeit, Geschäftsprozesse in deterministischen Systemen zu definieren, um Risiken wie Datenlecks zu minimieren. In Levies Vision wird SaaS die Kernarbeitsabläufe unterstützen, während KI-Agenten für Entscheidungsfindung und Automatisierung zuständig sind. Diese Entwicklung könnte die Geschäftsmodelle im SaaS-Bereich revolutionieren, da Levie erwartet, dass es mehr KI-Agenten als Menschen geben wird, was das traditionelle "per-seat"-Modell obsolet macht. Unternehmen sollten auf verbrauchs- und volumenorientierte Modelle umsteigen, um den neuen Anforderungen gerecht zu werden. Diese Veränderungen bieten insbesondere Startups die Chance, innovative Lösungen zu entwickeln, da sie nicht an bestehende Prozesse gebunden sind. Levie ermutigt Unternehmer, diese Gelegenheit zu nutzen, da ein grundlegender Wandel in der Technologie bevorsteht, der Raum für neue Unternehmen schafft.

Qualys hat sein Enterprise TruRisk Management (ETM) um neue Funktionen erweitert, die die Identitätssicherheit und das Management von Cyberbedrohungen verbessern. Zu den Neuerungen gehört ein umfassendes Identity Risk Posture Management, das sowohl menschliche als auch nicht-menschliche Identitäten berücksichtigt. Die kontextbezogene Bedrohungsanalyse basiert auf branchenspezifischen Informationen und ermöglicht eine gezielte Priorisierung von Bedrohungen in Echtzeit durch das neue TruLens-Feature. Darüber hinaus bietet TruConfirm eine Validierung der Ausnutzbarkeit von Schwachstellen, indem reale Angriffsszenarien simuliert werden, um Sicherheitslücken zu identifizieren. Diese integrierten Funktionen unterstützen Sicherheitsteams dabei, proaktiv Risiken zu managen und Sicherheitsverletzungen vorzubeugen, indem sie klare und umsetzbare Beweise für die Risikominderung liefern.