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CEO Catrin Heringer: Warum Datenqualität die entscheidende Währung der Industrie wird
Catrin Heringer, CEO der Heringer Consulting GmbH, wird am 17. März 2026 auf der Jinan (International) AI + Manufacturing Innovation Development Industry Matchmaking Conference eine Keynote halten, in der sie die zentrale Rolle der Datenqualität für den Erfolg von Industrial AI hervorhebt. Sie beton
Datenqualität
Aktuelle Links, Zusammenfassungen und Marktinformationen zu Datenqualität innerhalb von Datenengineering auf JetztStarten.de.
Bad Data is Costing Businesses Customers and the Numbers Prove It
Eine aktuelle Umfrage von Data Axle zeigt, dass ungenaue Online-Geschäftsinformationen eine erhebliche Hürde für Unternehmen darstellen, da fast 70 Prozent der Verbraucher bereits aufgrund falscher Informationen versucht haben, ein Unternehmen zu besuchen, was häufig zu einem verlorenen Kunden führt
Spring 2026 Release sees additional AI-Driven Insights, Mobile Expansion, and Next-Gen Pretectum cMDM UI Architecture
Am 16. April 2026 hat Pretectum die neueste Version seines Customer Master Data Management (CMDM) vorgestellt, die bedeutende Verbesserungen in der Benutzeroberfläche, ein fortschrittliches Agentic AI-Framework und optimierte globale Datenqualitätsdienste umfasst. Diese Neuerungen sollen die Benutze
I Audited 47 Power BI Implementations. This 15-Minute Framework Found $500K+ in Hidden Errors.
In dem Artikel "I Audited 47 Power BI Implementations. This 15-Minute Framework Found $500K+ in Hidden Errors" teilt der Autor seine Erfahrungen aus der Überprüfung von 47 Power BI Implementierungen. Er beschreibt ein einfaches, 15-minütiges Rahmenwerk, das dazu verwendet wurde, versteckte Fehler in
„Wer echte Veränderungen erreichen will, muss sich bewusst auf Neues einlassen“
Die EnBW hat beschlossen, ihren Kundenservice durch die Einführung der BSI Customer Suite neu zu gestalten, um den Herausforderungen der Digitalisierung und dem Wettbewerb gerecht zu werden. Trotz eines bereits hohen Serviceniveaus erfordert die IT-Struktur eine Vereinfachung, um KI-Technologien eff
Challenges and Opportunities in Adopting AI Procurement Solutions
Die Einführung von KI-Procurement-Lösungen bietet Unternehmen die Chance, ihre Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Entscheidungsfindung zu optimieren. Dennoch stehen sie vor Herausforderungen wie mangelhafter Datenqualität, der Integration in veraltete Systeme und Widerstand der Mitarbei
Procurement Analytics Market Surges with 23.50% CAGR Driven by AI and Cloud Adoption
Der Procurement Analytics Markt verzeichnet ein bemerkenswertes Wachstum mit einer prognostizierten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23,50%. Die Marktgröße wird 2025 auf 5,27 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2032 auf 28,54 Milliarden USD anwachsen. Haupttreiber sind die steigende Nachfrage n
6 AI Concepts You Must Master to Build Production-Ready AI Systems
Der Artikel "6 AI Concepts You Must Master to Build Production-Ready AI Systems" behandelt essentielle Konzepte, die für die Entwicklung von KI-Systemen in der Produktion unerlässlich sind. Zu den Schlüsselthemen gehören das Verständnis von Datenqualität und -vorverarbeitung, da diese Faktoren entsc
Companies expand AI adoption while keeping control
Immer mehr Unternehmen setzen auf eine kontrollierte Einführung von KI-Systemen, um die menschliche Entscheidungsfindung zu unterstützen, anstatt autonome Systeme zu implementieren. Dies ist besonders relevant in der Finanzwirtschaft, wo Fehler schwerwiegende finanzielle oder rechtliche Konsequenzen
Implementing AI Agents in .NET: Ecosystem, Frameworks, and Best Practices
Die Implementierung von KI-Agenten in .NET umfasst eine Vielzahl von Ökosystemen, Frameworks und bewährten Praktiken. Der Artikel beleuchtet die verschiedenen Tools und Technologien, die Entwicklern zur Verfügung stehen, um KI-Lösungen effizient zu erstellen. Dazu gehören Frameworks wie ML.NET, das
Top 15 Computer Vision Datasets [2026]
Die Zusammenfassung des Artikels "Top 15 Computer Vision Datasets [2026]" könnte folgendermaßen aussehen: Der Artikel präsentiert eine umfassende Übersicht über die 15 bedeutendsten Datensätze im Bereich der Computer Vision, die im Jahr 2026 als besonders einflussreich gelten. Diese Datensätze decke
UK's grand plan to fuel AI with public data faces uphill battle
Die britische Regierung plant die Einrichtung einer National Data Library (NDL), um die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) durch den Zugang zu öffentlichen Daten zu fördern. Eine Studie des Open Data Institute (ODI) zeigt jedoch, dass die derzeit verfügbaren Datensätze oft irreführende Tit
Only 28% of AI infrastructure projects fully pay off, survey finds
Eine aktuelle Umfrage von Gartner zeigt, dass lediglich 28 Prozent der AI-Infrastrukturprojekte einen vollständigen Return on Investment (ROI) erzielen, während ein Fünftel dieser Projekte komplett scheitert. Unter 782 IT-Managern berichteten 57 Prozent von gescheiterten AI-Initiativen, oft aufgrund
Different Pipelines Used in Artificial Intelligence Projects Part-1
Der Artikel "Different Pipelines Used in Artificial Intelligence Projects Part-1" bietet einen Überblick über die verschiedenen Pipelines, die in KI-Projekten eingesetzt werden. Er beschreibt die grundlegenden Schritte, die für die Entwicklung von KI-Modellen erforderlich sind, einschließlich Datens
SpendHQ übernimmt Sligo AI und bringt agentische KI in den Unternehmenseinkauf
SpendHQ hat die Übernahme von Sligo AI angekündigt, um agentische KI in den Unternehmenseinkauf zu integrieren. Diese strategische Akquisition ermöglicht es SpendHQ, maßgeschneiderte KI-Lösungen anzubieten, die nicht nur wertvolle Erkenntnisse liefern, sondern auch komplette Einkaufsprozesse autonom
Agentic AI in Action — Part 16- The Data Warehouse That Built Itself: Powered by Snowflake CoCo
In "Agentic AI in Action — Part 16" wird das Konzept eines selbstaufbauenden Data Warehouses vorgestellt, das durch die innovative Technologie von Snowflake CoCo ermöglicht wird. Der Artikel beschreibt, wie Agentic AI in der Lage ist, Daten automatisch zu integrieren, zu organisieren und zu analysie
Crack ML Interviews with Confidence: Data Preparation (20 Q&A)
"Crack ML Interviews with Confidence: Data Preparation (20 Q&A)" ist ein Leitfaden, der sich auf die Vorbereitung auf Machine Learning (ML) Interviews konzentriert, insbesondere im Bereich der Datenaufbereitung. Der Inhalt umfasst 20 häufig gestellte Fragen und Antworten, die Kandidaten helfen solle
aytm Names Jonathan Goodbread Head of Data Quality Strategy
Jonathan Goodbread wurde als Head of Data Quality Strategy bei aytm, einer technologiegetriebenen Marktforschungsplattform, eingestellt, um die Herausforderungen der Datenintegrität in einer zunehmend von KI geprägten Umgebung zu adressieren. Mit seiner umfangreichen Erfahrung in Datenqualität und M
Alphabet Just Introduced Its Newest AI Advantage, and It's Another Reason to Buy the Stock
Alphabet hat sich als Vorreiter im Bereich künstlicher Intelligenz etabliert, insbesondere durch die Einführung seines AI-Modells Gemini sowie der innovativen Tools Veo3 und Nano Banana zur Video- und Bildgenerierung. Ein neuer AI-Speicherkompressionsalgorithmus namens TurboQuant wird die Kostenstru
AI amplifies whatever you feed it, including confusion
Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Organisationen scheitert häufig nicht an technologischen Mängeln, sondern an der Unfähigkeit, relevante von irrelevanten Daten zu unterscheiden. Trotz eines prognostizierten Anstiegs der KI-Investitionen auf 2,52 Billionen Dollar bis 2026 beric
The AI Data Illusion: Why “Boring” Tech is the Only Real Enterprise Solution
Der Artikel "The AI Data Illusion: Why 'Boring' Tech is the Only Real Enterprise Solution" thematisiert die Herausforderungen und Missverständnisse rund um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Er argumentiert, dass viele Unternehmen von der Faszination für innovative KI-Technologi
Norwegian Government Pension Fund re-selects RepRisk to navigate the shifting global risk landscape
Der norwegische Government Pension Fund hat RepRisk zum fünften Mal in Folge mit der Bereitstellung von Daten zu Geschäftswagnissen beauftragt, was das Vertrauen des größten Staatsfonds der Welt in die Qualität der RepRisk-Daten unterstreicht. Diese Entscheidung folgte einem wettbewerbsintensiven Au
Using Reinforcement Learning to Solve Real-World Problems
Der Artikel „Using Reinforcement Learning to Solve Real-World Problems“ behandelt die Anwendung von Reinforcement Learning (RL) zur Lösung praktischer Herausforderungen in verschiedenen Bereichen. Er erläutert, wie RL-Algorithmen durch Interaktion mit ihrer Umgebung lernen, optimale Entscheidungen z
AI analytics agents need guardrails, not more model size
Der Artikel "AI analytics agents need guardrails, not more model size" thematisiert die Herausforderungen, die Unternehmen bei der Nutzung von KI-Analyseagenten haben, insbesondere in Bezug auf die Datenqualität. Obwohl diese Agenten schnelle Antworten liefern, sind diese oft fehlerhaft, was auf man
Kim Launches Enterprise AI Execution Layer
Kim, ein von Karl Chapman gegründetes Unternehmen im Bereich Legal Tech, hat eine innovative Ausführungsschicht für Unternehmen vorgestellt, die AI-generierte Anfragen in deterministische operationale Ergebnisse umwandelt. Chapman hebt hervor, dass die probabilistische Natur von KI-Systemen oft nich
Your RAG System Isn’t Retrieving. It’s Guessing.
Der Artikel mit dem Titel "Your RAG System Isn’t Retrieving. It’s Guessing" thematisiert die Herausforderungen und Mängel von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systemen. Diese Systeme, die darauf abzielen, Informationen aus externen Datenquellen abzurufen und sie zur Generierung von Antworten zu
Everyone Is Building RAG Wrong — Here’s What 6 Months in Production Taught Me
In dem Artikel "Everyone Is Building RAG Wrong — Here’s What 6 Months in Production Taught Me" wird die häufige Fehlinterpretation und falsche Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) in der Praxis thematisiert. Der Autor teilt seine Erfahrungen aus sechs Monaten intensiver Nutzung u
adesso Data Day: KI ist im Alltag angekommen, aber nicht im Autopilot
Beim adesso Data Day in Frankfurt wurde die wachsende Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Energiebranche thematisiert. Über 600 Fachleute diskutierten, wie KI in bestehende Prozesse integriert werden kann, ohne dass die menschliche Kontrolle verloren geht. Prof. Katharina Zweig warnte
Low Data Trust Limits the Value of Analytics and AI Investments, Says Info-Tech Research Group
Die Info-Tech Research Group hebt hervor, dass trotz erheblicher Investitionen in Analytik und Künstliche Intelligenz (KI) viele Unternehmen weiterhin mit Datenfehlern kämpfen, die die Genauigkeit von Berichten und das Vertrauen in regulatorische Anforderungen beeinträchtigen. Diese Herausforderunge
Why AI Products Need a Data Strategy, Not Just a Feature Strategy
In dem Artikel "Why AI Products Need a Data Strategy, Not Just a Feature Strategy" wird betont, dass der Erfolg von KI-Produkten nicht nur von ihren Funktionen abhängt, sondern vor allem von einer durchdachten Datenstrategie. Eine effektive Datenstrategie ermöglicht es Unternehmen, qualitativ hochwe
The Two Graphs Inside Every Marketing Mix Model
Der Artikel "The Two Graphs Inside Every Marketing Mix Model" beleuchtet die grundlegenden Komponenten von Marketing-Mix-Modellen (MMM) und deren Bedeutung für die Marketinganalyse. Er beschreibt, dass jedes MMM aus zwei zentralen Grafiken besteht: einer, die die Beziehung zwischen Marketingaktivitä
Swedish data startup Validio raises $30M to fix the AI readiness problem nobody talks about
Das schwedische Startup Validio hat in den letzten sechs Jahren eine Infrastruktur entwickelt, die sicherstellt, dass Unternehmensdaten für Künstliche Intelligenz (KI) geeignet sind. Mit einer kürzlich gesicherten Finanzierung von 30 Millionen Dollar plant das Unternehmen, seine Lösung global auszub
/C O R R E C T I O N -- Encord/
Encord hat erfolgreich eine Finanzierungsrunde von 60 Millionen US-Dollar abgeschlossen, um seine AI-native Dateninfrastruktur auszubauen. Diese Runde, angeführt von Wellington Management, erhöht das Gesamtfinanzierungsvolumen des Unternehmens auf 110 Millionen US-Dollar. Encord unterstützt über 300
ENCORD SECURES $60M SERIES C TO SCALE AI-NATIVE DATA INFRASTRUCTURE AS PHYSICAL AI HITS INFLECTION POINT
Encord hat in einer Series C Finanzierungsrunde 60 Millionen Dollar erhalten, wodurch die Gesamtsumme der Finanzierung auf 110 Millionen Dollar steigt. Die Investition, angeführt von Wellington Management, wird verwendet, um die AI-native Dateninfrastruktur des Unternehmens auszubauen, die für die V
Precisely integriert KI-Agenten in Data Integrity Suite
Precisely hat seine Data Integrity Suite um KI-Agenten erweitert, um Unternehmen bei der Sicherstellung der Datenqualität und -kontextualisierung zu unterstützen. Diese Agenten ermöglichen die Erstellung von Agentic-Ready-Daten, die konsistent und mit verifizierten Attributen ausgestattet sind, was
feratel AI plus = Tourismus-KI mit geprüften Destinationsdaten
Feratel AI plus bietet innovative KI-Lösungen für touristische Destinationen, die auf sorgfältig kuratierten Inhalten basieren und über verschiedene digitale Kanäle zugänglich sind. Diese Systeme kombinieren leistungsstarke Sprachmodelle mit ständig aktualisierten, geprüften Destinationsdaten aus de
KI revolutioniert Kundenservice – aber nur mit sauberen Daten
Künstliche Intelligenz (KI) transformiert den Kundenservice, indem sie Unternehmen ermöglicht, rund um die Uhr Unterstützung durch Chatbots und Voicebots anzubieten. Diese Technologien entlasten menschliche Mitarbeiter von Routineanfragen, doch der wirtschaftliche Nutzen bleibt oft aus, da viele Fir
AI Transforms Data Quality Engineering for Modern Enterprise
Der Artikel "AI Transforms Data Quality Engineering for Modern Enterprise" beleuchtet, wie Künstliche Intelligenz (KI) die Datenqualitätsprüfung in modernen Unternehmen revolutioniert. Durch den Einsatz von KI-Technologien können Unternehmen Daten effizienter analysieren, Fehler schneller identifizi
How Recommendation Systems Actually Work
Die Zusammenfassung des Titels "How Recommendation Systems Actually Work" könnte folgendermaßen aussehen: In dem Artikel wird erklärt, wie Empfehlungssysteme funktionieren und welche Technologien und Algorithmen sie antreiben. Zunächst wird zwischen verschiedenen Typen von Empfehlungssystemen unters
Kingland Announces new Applied-AI Solutions with the Cloud & AI Platform
Kingland Systems hat eine neue Suite von angewandten KI-Lösungen vorgestellt, die auf der Kingland Cloud & AI-Plattform basieren. Diese Lösungen zielen darauf ab, die Effizienz in den Geschäftsprozessen von öffentlichen Buchhaltungsfirmen, Banken und Versicherungen zu steigern. Die Plattform ermögli
Conversational AI Survey Platforms Software Market Outlook 2026-2033: Growth Drivers, Trends, and Strategic Insights | Qualtrics International Inc., SurveyMonkey Inc.
Der Artikel von Coherent Market Insights bietet eine detaillierte Analyse des Marktes für Conversational AI Survey Platforms Software im Zeitraum von 2026 bis 2033. Er beleuchtet die Marktgröße, Wettbewerbslandschaft und regionale Entwicklungen, um Unternehmen bei strategischen Entscheidungen zu unt
Medicomp Systems Launches AI Tools for Evidence-Based Care
Medicomp Systems hat eine neue Suite von KI-Tools vorgestellt, die Gesundheitsorganisationen dabei unterstützen sollen, klinisch fundierte KI-Fähigkeiten zuverlässig zu implementieren. Diese Ankündigung erfolgt im Vorfeld der ViVE 2026 und HIMSS26 Konferenzen, auf denen das Unternehmen seine Produkt
Artmarket.com: Q4 und jährliches Umsatzwachstum; Gemini 3 Pro Deep Think Audit von Artprice; Der Kunstmarkt erholt sich mit +12 % Umsatz; KI wird den Kunstmarkt im Jahr 2026 dominieren
Artmarket.com hat im Jahr 2025 bedeutende Fortschritte erzielt, insbesondere durch die Integration von KI-Tools in seine interne Datenbank, was die Datenqualität und Effizienz erheblich steigerte. Der weltweite Kunstmarkt erholte sich in der zweiten Jahreshälfte um 12 %, wobei die USA und europäisch
Artmarket.com: Q4 und jährliches Umsatzwachstum; Gemini 3 Pro Deep Think Audit von Artprice; Der Kunstmarkt erholt sich mit +12 % Umsatz; KI wird den Kunstmarkt im Jahr 2026 dominieren
Artmarket.com hat im Jahr 2025 bedeutende Fortschritte erzielt, insbesondere durch die Integration seiner KI-Technologie in die interne Datenbank, was die Datenqualität und Effizienz erheblich verbessert hat. Der weltweite Kunstmarkt erholte sich in der zweiten Jahreshälfte um 12 %, wobei die USA un
AI Bulk Analysis
Titel: AI Bulk Analysis Zusammenfassung: "AI Bulk Analysis" beschäftigt sich mit der Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Analyse großer Datenmengen. Der Fokus liegt auf der Entwicklung effizienter Algorithmen, die in der Lage sind, Muster und Trends in umfangreichen Datensätzen zu erkennen. Du
How Octal IT Solution Is Developing Future-Ready AI Solutions for Enterprises in 2026
Im Jahr 2026 hat sich die Künstliche Intelligenz (KI) in Unternehmen stark weiterentwickelt, wobei der Schwerpunkt auf der Skalierung sicherer und profitabler Lösungen liegt. Octal IT Solution spielt eine Schlüsselrolle in dieser Transformation, indem es maßgeschneiderte KI-Systeme entwickelt, die a
Data Quality Monitoring at scale with Agentic AI
Die manuelle, regelbasierte Überwachung der Datenqualität ist für wachsende Datenmengen in der Analyse und KI nicht mehr ausreichend. Databricks hat daher eine KI-basierte Lösung zur Datenqualitätsüberwachung entwickelt, die in der Lage ist, erwartete Datenmuster zu erlernen und Probleme in kritisch
4 reasons to add open data lakehouse architectures into your AI strategy
Die Integration offener Daten-Lakehouse-Architekturen wird für Unternehmen zunehmend entscheidend, insbesondere im Rahmen ihrer KI-Strategien. Diese Architekturen senken die Gesamtkosten, indem sie redundante Systeme eliminieren und die Effizienz durch die Trennung von Speicherung und Verarbeitung s
Ronnie Sheth, CEO, SENEN Group: Why now is the time for enterprise AI to ‘get practical’
Ronnie Sheth, CEO der SENEN Group, hebt die Bedeutung der Datenqualität für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen hervor. Er verweist auf eine Gartner-Studie, die zeigt, dass schlechte Datenqualität Organisationen jährlich durchschnittlich 12,9 Millionen Dollar ko
Essential Considerations for Production-Grade AI Agents
Der Artikel "Essential Considerations for Production-Grade AI Agents" behandelt wichtige Aspekte, die bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Agenten für den produktiven Einsatz berücksichtigt werden müssen. Zunächst wird die Notwendigkeit einer robusten Architektur betont, die Skalierbarkeit
Make PPTs, PDFs, and Excel Sheets in Seconds With Kimi K2.5
Kimi K2.5, das neueste Produkt von Moonshot AI, revolutioniert die AI-Welt, indem es die Erstellung von PowerPoint-Präsentationen, Excel-Tabellen und PDFs in Sekundenschnelle ermöglicht. Basierend auf einem 1 Billionen-Parameter MoE-Modell, kann Kimi K2.5 komplexe, mehrstufige Aufgaben autonom bewäl
AI data labeler Handshake buys Cleanlab, an acquisition target of multiple others
Handshake, ein auf KI-Datenlabeling spezialisiertes Startup, hat Cleanlab, ein Unternehmen für Datenqualitätsprüfung, übernommen. Diese Akquisition, die als "acqui-hire" bezeichnet wird, zielt darauf ab, die talentierten Mitarbeiter von Cleanlab, darunter mehrere Mitbegründer mit PhDs vom MIT, in di
Data Priorities 2026: AI Adoption Exposes Gaps in Data Quality, Governance, and Literacy, Says Info-Tech Research Group in New Report
Der Bericht "Data Priorities 2026" der Info-Tech Research Group beleuchtet die Herausforderungen, denen Unternehmen bei der Nutzung von KI gegenüberstehen, insbesondere in den Bereichen Datenqualität, Governance und Datenkompetenz. Diese Probleme werden durch das Wachstum der Datenmengen und die zun
Handshake Acquires Cleanlab in Talent Grab for AI Data Quality
Handshake hat Cleanlab übernommen, um neun Schlüsselmitarbeiter, darunter die drei MIT-PhD-Mitbegründer, in sein Forschungsteam zu integrieren. Diese strategische Akquisition, die andere Angebote von Wettbewerbern übertroffen hat, verdeutlicht die wachsende Konsolidierung im Bereich der KI-Dateninfr
KI bei HanseMerkur: Ausschließlich als Unterstützung, Entscheidungen trifft der Mensch
In einem Interview betont Horst Karaschewski, IT-Director bei HanseMerkur, die verantwortungsvolle Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) im Versicherungswesen. Das Unternehmen hat verbindliche KI-Regeln eingeführt, um Diskriminierung zu vermeiden und setzt KI ausschließl
Nachgefragt: Zwischen Hype und Hausaufgaben – was Banken mit KI heute tatsächlich tun
In der Bankenbranche gewinnt Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend an Bedeutung, doch der tatsächliche Einsatz variiert stark. Während einige Banken bereits konkrete KI-Projekte implementieren, stehen viele vor Herausforderungen wie mangelhafter Datenqualität und veralteten Systemen. Eine PwC-Studie
Horizontal vs vertical AI solutions: ROI requires going deep, not wide
Im Jahr 2025 veröffentlichte das Massachusetts Institute of Technology (MIT) einen Bericht, der aufdeckte, dass 95% der Unternehmen trotz hoher Investitionen in generative künstliche Intelligenz (KI) keinen Return on Investment (ROI) erzielen. Der Bericht unterscheidet zwischen horizontaler und vert
KI wird 2026 zur strategischen Infrastruktur für Unternehmen
Im Jahr 2026 wird Künstliche Intelligenz (KI) als essentielle strategische Infrastruktur für Unternehmen etabliert sein, die von Pilotprojekten in den operativen Betrieb übergeht. Unternehmen, die in eine leistungsfähige KI-Infrastruktur investieren, können signifikante Wettbewerbsvorteile durch Eff
The AI platform shift is here and inertia is unacceptable
Der Artikel „The AI platform shift is here and inertia is unacceptable“ thematisiert den tiefgreifenden Wandel, den Künstliche Intelligenz (KI) für Unternehmen mit sich bringt, vergleichbar mit der Revolution des Internets. Google Cloud hebt hervor, dass der Erfolg von KI stark von der Verfügbarkeit
AI Agents in 2026: The Data Problem No One Mentions
In dem Artikel "AI Agents in 2026: The Data Problem No One Mentions" wird auf die Herausforderungen eingegangen, die mit der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Agenten im Jahr 2026 verbunden sind. Besonders betont wird das oft übersehene Problem der Datenqualität und -verfügbarkeit. Während KI-Techn
AI maps the hidden forces shaping cancer survival worldwide
In einer aktuellen Studie, veröffentlicht in den "Annals of Oncology", haben Forscher künstliche Intelligenz eingesetzt, um die globalen Unterschiede in den Überlebensraten bei Krebs zu analysieren. Die Untersuchung umfasste Daten aus 185 Ländern und identifizierte entscheidende Faktoren wie den Zug
KI darf planen, aber nicht bezahlen
In der Werbebranche wird Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend für die Planung und Analyse von Kampagnen eingesetzt, während die Budgetverwaltung weiterhin in menschlicher Hand bleibt. Dieses Vorgehen resultiert aus einem mangelnden Vertrauen in die Qualität der Trainingsdaten sowie ungeklärten Haft
KPMG report: Telco CEOs expect to make money on AI in three years
Laut einem KPMG-Bericht setzen Telekommunikationsunternehmen verstärkt auf Künstliche Intelligenz (KI) und erwarten innerhalb von drei Jahren positive Renditen aus ihren Investitionen. 84% der CEOs sind optimistisch hinsichtlich eines positiven ROI, wobei 22% sogar innerhalb von 12 Monaten mit Ergeb
From brain scans to alloys: Teaching AI to make sense of complex research data
Die Forscher der Penn State Universität haben ein innovatives KI-Framework namens ZENN entwickelt, das darauf abzielt, komplexe Forschungsdaten effektiver zu analysieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen maschinellen Lernmodellen, die oft von homogener Datenqualität ausgehen, erkennt ZENN versteckte Un
KI macht das papierlose Büro endlich intelligent
Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in deutsche Büros revolutioniert die digitale Transformation und optimiert papierlose Arbeitsabläufe. Unternehmen, die KI in ihre Dokumentenmanagement-Systeme einbinden, profitieren von verkürzten Bearbeitungszeiten und verbesserter Datenqualität. KI
Why AI Pilots Fail Before Production
Der Artikel "Why AI Pilots Fail Before Production" untersucht die häufigen Gründe, warum KI-Projekte in der Pilotphase scheitern, bevor sie in die Produktionsumgebung überführt werden können. Er identifiziert mehrere Schlüsselfaktoren, darunter unzureichende Datenqualität, mangelnde Integration in b
Powerful Local AI Automations with n8n, MCP and Ollama
Der Artikel erläutert die synergistische Zusammenarbeit von n8n, dem Model Context Protocol (MCP) und Ollama zur Schaffung leistungsstarker lokaler KI-Automatisierungen, die teure API-basierte Systeme ersetzen können. Diese Automatisierungen sind auf einer einzelnen Workstation oder einem kleinen Se
The Complete RAG Playbook (Part 3): Advanced Architectures
In "The Complete RAG Playbook (Part 3): Advanced Architectures" werden fortgeschrittene Architekturen für Retrieval-Augmented Generation (RAG) vorgestellt. Der Fokus liegt auf der Optimierung von Modellen, die Informationen aus externen Datenquellen abrufen und diese mit generativen Ansätzen kombini
From Legacy Systems to AI Ready Ecosystems in Global Life Sciences
Die Pharmaindustrie steht vor einer entscheidenden Transformation, da die Wahl der Datenarchitekturen darüber entscheidet, ob Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI) effektiv nutzen können oder weiterhin durch veraltete Systeme eingeschränkt bleiben. Legacy-Systeme, die nicht für moderne Anforderung
AI Agents in Production: What Actually Works (Based on 300+ Deployments)
Der Artikel "AI Agents in Production: What Actually Works" analysiert über 300 Implementierungen von KI-Agenten in verschiedenen Branchen. Er bietet Einblicke in die erfolgreichsten Anwendungen und identifiziert Schlüsselfaktoren, die zu einer effektiven Integration von KI-Technologien führen. Die S
KI in der Buchhaltung: Hohe Akzeptanz, geringe Wirkung
In der deutschen Buchhaltungsbranche zeigt sich eine hohe Akzeptanz für Künstliche Intelligenz (KI), doch der wirtschaftliche Nutzen bleibt für viele Unternehmen aus. Während 88 Prozent der globalen Organisationen KI nutzen, können nur 39 Prozent einen messbaren Einfluss auf das Betriebsergebnis nac
The Silent Infrastructure Powering AI: How Mohammed Arbaaz Shareef Shapes Enterprise Intelligence Through Data Engineering
Mohammed Arbaaz Shareef, ein erfahrener Senior Data Engineer, spielt eine zentrale Rolle in der Gestaltung von Unternehmensintelligenz durch effektives Datenengineering. Er betont die entscheidende Bedeutung einer robusten Dateninfrastruktur für den Erfolg von KI-Initiativen, da dieser nicht nur von
Time Series Forecasting in Practice: Data, Databases, and Models
"Time Series Forecasting in Practice: Data, Databases, and Models" behandelt die wesentlichen Aspekte der Zeitreihenprognose, einschließlich der Datenbeschaffung, -verarbeitung und -analyse. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von Modellen zur Vorhersage von zeitabhängigen Daten. Es werden
How Companies Can Start Building With AI (Without Breaking Everything)
In dem Artikel "How Companies Can Start Building With AI (Without Breaking Everything)" wird erläutert, wie Unternehmen erfolgreich Künstliche Intelligenz (KI) implementieren können, ohne dabei ihre bestehenden Systeme zu gefährden. Der Autor betont die Notwendigkeit eines schrittweisen Ansatzes, de
Survey: Agentic Analytics, AI Decision-Making Lead 2026 Priorities
Laut Dremio’s 2026 State of the Data Lakehouse & AI Report stehen agentic Analytics und KI-gesteuerte Entscheidungsfindung im Fokus der Unternehmensprioritäten für 2026, wobei 65% der Befragten deren Bedeutung betonen. Die Hauptmotivationen für den Einsatz von KI sind die Steigerung der Produktivitä
Implementing Responsible AI Without Slowing Innovation in 2026
Im Jahr 2026 wird die Implementierung verantwortungsbewusster KI für Unternehmen unerlässlich, da regulatorische Anforderungen und Erwartungen an Transparenz und Sicherheit steigen. Entgegen der Befürchtung, dass verantwortungsvolle Praktiken Innovationen bremsen könnten, zeigen gut gestaltete Progr
EHDS als "Versuchskaninchen": Europas ambitionierter Plan für Gesundheitsdaten
Die EU verfolgt mit dem Europäischen Gesundheitsdatenraum (EHDS) und der neuen europäischen Nutzenbewertung für Arzneimittel (EU-HTA) das Ziel, die digitale Souveränität im Gesundheitswesen zu stärken. Der EHDS soll die grenzüberschreitende Patientenversorgung verbessern und die Nutzung von Gesundhe
Wayve acquires German startup Quality Match
Wayve, ein britisches Startup im Bereich autonomes Fahren, hat die deutsche Firma Quality Match übernommen, die sich auf die Analyse von Trainingsdaten für KI-Modelle spezialisiert hat. Die finanziellen Details der Akquisition wurden nicht veröffentlicht. Diese Übernahme ist Teil von Wayves Strategi
How to Actually Use AI for Growth Strategy, Not Slop
Der Artikel "How to Actually Use AI for Growth Strategy, Not Slop" beleuchtet, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI) effektiv in ihre Wachstumsstrategien integrieren können. Anstatt KI als bloßes Werkzeug für oberflächliche Anwendungen zu betrachten, wird betont, dass eine strategische Herange
How to Apply Powerful AI Audio Models to Real-World Applications
Der Artikel "How to Apply Powerful AI Audio Models to Real-World Applications" behandelt die Integration fortschrittlicher KI-Audiomodelle in praktische Anwendungen. Er erläutert die Grundlagen der Technologie, einschließlich der Funktionsweise von neuronalen Netzwerken und deren Fähigkeit, Audioinh
Applied AI is moving from theory to deck plates
Die Umbenennung von DNV Maritime Software in CFARER markiert einen bedeutenden Wandel in der digitalen Zusammenarbeit im Schifffahrtssektor. CEO Erik Staubo hebt hervor, dass die kommenden 12 Monate von der praktischen Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) geprägt sein werden, wobei theoretisch
The 15 Production Failures Every AI Agent Builder Hits (And How to Avoid Them)
In "The 15 Production Failures Every AI Agent Builder Hits (And How to Avoid Them)" werden häufige Herausforderungen und Fehler beschrieben, die Entwickler von KI-Agenten während des Produktionsprozesses erleben. Der Artikel identifiziert 15 spezifische Probleme, die von unzureichender Datenqualität
Priorisierung 2025: KI übernimmt das Zeitmanagement
Im Jahr 2025 übernehmen KI-gestützte Tools zunehmend das Zeitmanagement in Unternehmen, was sowohl Vorteile als auch Herausforderungen mit sich bringt. Während 25 % der deutschen Unternehmen von einer verbesserten Planung durch KI profitieren, kämpfen 62 % mit unzuverlässigen Ergebnissen, die Nachbe
How Strategic AI Consulting Converts Potential into Performance
Strategische KI-Beratung spielt eine entscheidende Rolle dabei, das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen in tatsächliche Leistung umzuwandeln. Durch fachkundige Unterstützung helfen KI-Berater, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und umzusetzen, die mit den strategischen Zie
What Is The Leading Driver Behind Rise In Cloud Computing Adoption Fueling The Growth Of The Market Due To Enhancing Data Governance And Automation Through Artificial Intelligence (AI) In Data Quality Market Expansion in 2025
Die rasante Expansion des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in der Datenqualität wird maßgeblich durch die zunehmende Akzeptanz von Cloud-Computing vorangetrieben. Unternehmen wechseln von traditionellen IT-Strukturen zu flexiblen, cloudbasierten Plattformen, was die Datenverwaltung agiler und
AISIX Solutions Inc. Announces Wildfire Risk Intelligence Pilot with Leading Canadian Insurance Brokerage
AISIX Solutions Inc. hat ein Memorandum of Understanding mit einer führenden kanadischen Versicherungsgesellschaft unterzeichnet, um ein 30-tägiges Pilotprogramm zur Evaluierung ihrer Wildfire Risk Intelligence-Plattform, Climate Genius, durchzuführen. Im Rahmen des Piloten erhalten die Teams der Ve
No More SAP Data Migration Failures: Innovative AI Platform Eliminates the Data Blind Spot in S/4HANA
Die innovative AI-Plattform DataVapte hat das Ziel, häufige Migrationsfehler bei SAP S/4HANA zu eliminieren, die oft auf mangelhafte Datenqualität zurückzuführen sind. Über 60 % der S/4HANA-Projekte scheitern an Kosten, Zeitplänen oder Qualitätszielen, was zu erheblichen finanziellen Verlusten führt
The Science of AI Hallucinations—and How Engineers Are Learning to Curb Them
Der Artikel „The Science of AI Hallucinations—and How Engineers Are Learning to Curb Them“ beleuchtet das Phänomen der AI-Halluzinationen, also falsche Aussagen, die von Sprachmodellen wie ChatGPT generiert werden. Diese Halluzinationen lassen sich in zwei Kategorien unterteilen: faktische Halluzina
Why 95% of AI Automation Projects Fail
In dem Artikel "Why 95% of AI Automation Projects Fail" wird untersucht, warum die Mehrheit der KI-Automatisierungsprojekte scheitert. Die Autoren identifizieren mehrere Schlüsselfaktoren, die zu diesen Misserfolgen führen. Dazu gehören unrealistische Erwartungen an die Technologie, mangelnde Integr
Researchers discover three factors that make AI agents significantly smarter
Forscher der National University of Singapore, Princeton und der University of Illinois Urbana-Champaign haben drei Schlüsselfaktoren identifiziert, die die Intelligenz von KI-Agenten erheblich steigern: Datenqualität, Algorithmusdesign und Denkstrategie. Sie fanden heraus, dass ein Modell mit 4 Mil
AI in Mineral Exploration Market Is Booming So Rapidly | Major Giants KoBold Metals, Rio Tinto
Der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) in der Mineralexploration erlebt ein rapides Wachstum, angeführt von Unternehmen wie KoBold Metals und Rio Tinto. Eine aktuelle Studie prognostiziert ein jährliches Wachstum von 16 %, wodurch der Marktwert von 2,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 7,0 Mi
Demystifying Data Observability: 5 Steps to AI-Ready Data
Der Artikel "Demystifying Data Observability: 5 Steps to AI-Ready Data" betont die entscheidende Rolle der Datenqualität und -verfügbarkeit für den Erfolg von KI-Projekten, da über 60% dieser Projekte aufgrund mangelhafter Daten scheitern. Data Observability wird als Schlüsselkomponente hervorgehobe
Oracle goes all-in on AI, customers still figuring out how they'll use it
Oracle hat sich entschieden, seine gesamte Strategie auf künstliche Intelligenz (KI) auszurichten und präsentiert zahlreiche KI-basierte Lösungen für seine Cloud-Infrastruktur und Datenanalyse. Zu den neuen Angeboten gehört die Erweiterung des AI Agent Studio für Fusion, das Entwicklern die Erstellu
Building a Governance Agent Platform: From Data Quality to Steward Feedback with AI + Pinecone
Eine neue Plattform zur Governance-Agentur wird entwickelt, die sich auf die Verbesserung der Datenqualität und das Feedback von Datenverwaltern konzentriert. Die Initiative nutzt Künstliche Intelligenz in Kombination mit Pinecone, einer spezialisierten Datenbanktechnologie, um die Effizienz und Gen
ANZEIGE Best Case von der DMEXCO: Voller Durchblick – auch ohne Cookies: Wie Sky mit Hilfe von KI datenschutzfreundlich Conversions erkennt und den ROI steigert
Sky steht im wettbewerbsintensiven Pay-TV- und Streaming-Markt vor der Herausforderung, effektives Marketing unter strengen Datenschutzbestimmungen und sinkender Datenverfügbarkeit zu betreiben. Norbert Pellkofer, VP Digital Channels bei Sky, erläutert, dass der Wegfall von Cookies und niedrige Zust
Datenengineering
Datenqualität, Labeling und operative Datenstrukturen für KI.