Qualitätsprüfung

In einem Interview hebt Kai Fürderer von der Gesellschaft für Qualitätsprüfung hervor, dass künstliche Intelligenz (KI) das Informations- und Entscheidungsverhalten von Bankkunden grundlegend verändert. Immer mehr Kunden wenden sich direkt an KI-Systeme, was die Sichtbarkeit qualitativ hochwertiger Inhalte für Banken entscheidend macht. Um in der digitalen Welt wahrgenommen zu werden, müssen Banken in Beratungsqualität investieren und glaubwürdige, fachlich fundierte Inhalte bereitstellen, da Suchmaschinenoptimierung allein nicht ausreicht. Regionalbanken haben hierbei einen Vorteil, da sie ihre Kunden gut kennen und über hohe Beratungskompetenz verfügen. Unabhängige Bankentests sind wichtig, um Orientierung und Vertrauen zu schaffen. Fürderer betont die Notwendigkeit, die Beratungsqualität digital sichtbar zu machen, insbesondere im Bereich der Altersvorsorge. Trotz der Möglichkeiten von KI bleibt persönliche Beratung unverzichtbar, um individuelle Bedürfnisse zu berücksichtigen. Banken, die frühzeitig ihre fachliche Kompetenz präsentieren, können sich somit einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil sichern.

Der Artikel "AI Agent Evaluation: How to Know If Your Agent Actually Works" beleuchtet die Herausforderungen bei der Evaluierung von KI-Agenten in der Produktion. Der Autor teilt eine persönliche Erfahrung, in der ein Agent trotz positiver Testergebnisse 1.200 Support-Tickets falsch kategorisierte, was auf unzureichende Evaluierungsmethoden hinweist. Er argumentiert, dass die Evaluierung von Agenten komplexer ist als die von Modellen, da Agenten nicht deterministisch arbeiten. Zur Leistungsbewertung empfiehlt er Metriken wie Aufgabenerfüllung, Kosten und Latenz sowie eine dreischichtige Teststrategie, die Unit-Tests, Szenariotests und adversariale Tests umfasst. Zudem wird die Verwendung eines weiteren LLM zur Qualitätsprüfung der Agentenausgaben vorgeschlagen. Der Autor betont die Bedeutung von kontinuierlicher Integration und Automatisierung der Tests, um die Qualität der Agenten zu sichern und frühzeitig Probleme zu identifizieren. Abschließend fordert er Teams auf, die Evaluierung ernst zu nehmen, um zuverlässige Agenten zu entwickeln und unerwartete Fehler zu vermeiden.

Die globale Umfrage von TELUS Digital und Ryan Strategic Advisory zeigt, dass viele Unternehmen im Bereich Customer Experience (CX) auf menschliche Agenten setzen, die durch KI unterstützt werden. Allerdings nutzen nur 32% der befragten Unternehmen KI-gestützte Tools zur Qualitätsprüfung und Coaching, was bedeutet, dass die Mehrheit nicht über die nötigen Instrumente verfügt, um die KI-Leistung effektiv zu überwachen. Dies führt dazu, dass Probleme oft erst spät erkannt werden, wenn die Kundenergebnisse bereits leiden. Obwohl Unternehmen bereit sind, in KI zu investieren, fehlt es häufig an einer konsolidierten Strategie zur optimalen Nutzung dieser Investitionen. TELUS Digital empfiehlt eine umfassende Bewertung der KI-Implementierung und die Schaffung einer intelligenten Schicht, die verschiedene KI-Anwendungen integriert. Die Ergebnisse verdeutlichen die Notwendigkeit, die Kluft zwischen KI-Investitionen und der erforderlichen Infrastruktur zu schließen, um die Leistung im Kundenservice zu verbessern und einen höheren Return on Investment zu erzielen.

ASSIST Software wird auf der Hannover Messe 2026 sein erweitertes Portfolio im Bereich Production-Ready Robotics und Physical AI Systems vorstellen, mit einem Fokus auf den Übergang von Simulationen in reale Anwendungen. Das Unternehmen nutzt hochpräzise Digital Twins und synthetische Trainingsdaten, um innovative Robotiklösungen in den stabilen Betrieb zu überführen. Geschäftsführer Tudor Andronic hebt hervor, dass ASSIST Software virtuelle Entwicklung mit realer Performance kombiniert, um Physical AI messbar und produktionsfähig zu machen. Das AI Center & Robotics Hub bietet die notwendige Infrastruktur zur Entwicklung und Validierung moderner Systeme, die in Bereichen wie Predictive Maintenance und automatisierter Qualitätsprüfung eingesetzt werden können. ASSIST Software setzt auf nachhaltige, transparente und auditierbare KI-Systeme und lädt Unternehmen ein, gemeinsam an der nächsten Generation industrieller KI zu arbeiten. Die Hannover Messe bietet eine bedeutende Plattform für den Austausch zwischen Entscheidungsträgern und Innovatoren, und Besucher können kostenlose Gasttickets sowie Termine für Gespräche und Produktdemonstrationen buchen.

Die National Research Initiative hat eine mehrjährige Studie ins Leben gerufen, um die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI im Online-Programmdesign zu erforschen. In Kooperation mit iDesign wird untersucht, wie KI-Tools die Prozesse des Curriculum-Mappings und der Qualitätsprüfung in der Hochschulbildung unterstützen können, ohne die menschliche Expertise zu ersetzen. Angesichts des zunehmenden Drucks auf Bildungseinrichtungen, Online-Programme zu skalieren und gleichzeitig deren Qualität zu sichern, zielt die Forschung darauf ab, praktische Erkenntnisse zur Verbesserung der Qualitätssicherung auf Programmebene zu gewinnen. Die Studie umfasst 18 ausgewählte Online-Studiengänge und folgt einem dreiphasigen Forschungsdesign. Die Ergebnisse sollen bis Ende 2026 veröffentlicht werden, um die Integration von KI in den Unterrichtsdesignprozess zu fördern. Zudem werden kritische Fragen zur Rolle menschlicher Urteilsfähigkeit und den Auswirkungen verschiedener Mapping-Ansätze auf Programmqualität und Gerechtigkeit behandelt.